机器学习是人工智能的一个领域，它使算法能够提取数据、从中学习并提取有用信息。它可以学习和获取更多信息，不断改进自身，并执行以前计算机无法想象的复杂操作。.
深度学习是指与机器学习相关的一个研究领域。
深度学习的核心要素是人工神经网络，这是一种受人脑结构和功能启发而构建的算法。
深度学习的目标是使机器能够自主学习，同时进行更深入的学习，从而使机器进入强人工智能的范畴。
明确了这些概念之后，在 IPC 中使用 AI 和机器学习技术就理解为使用面向计算过程的最新一代处理器。Steliau Technology Iberia 很高兴地向大家介绍我们合作伙伴 MAS Elettronica 今年推出的采用机器学习和 AI 技术的新解决方案。.
人工智能可以促进进步，并有助于给我们的世界带来积极的改变。人工智能给开发者、用户和企业带来的挑战表明，在竞争日益激烈的国际市场中，创新对于增长至关重要。.
MAS Elettronica 很荣幸能与这项技术合作，并基于 NXP 神经处理单元提供解决方案，用于开发人工智能和机器学习算法。
2024年开发并近期推出的全新解决方案包括：
- SBC AIDA IMX8M PLUS 是一款紧凑型 Pico ITX 系统，其特点是尺寸小、功耗低，配备两个摄像头输入和一个 USB 3 输入。-
SBC ARI IMX8M PLUS 是一款模块化 3.5 英寸系统，专为人工智能、边缘计算和智能物联网应用而设计，这得益于其丰富的通信外设，例如 Wi-Fi、4G、Modbus、CANbus、双以太网等。
Plus
处理器专为人工智能/机器学习而设计，其神经处理单元 (NPU) 的处理能力高达 2.3 TOPS，并配备基于双图像信号处理器的智能视觉系统，分辨率高达 12MP，输入速度高达 375MPixel/s。它采用 CSI MIPI 双接口，可连接摄像头。
除了集成的 AI/ML 功能外，AIDA SBC 和 ARI SBC 还提供高级多媒体功能，包括视频编码和解码引擎以及高级 2D/3D 图形加速。
作为 EdgeLock Assurance 计划的一部分，i.MX 8M Plus 处理器遵循 NXP 的安全理念，并符合行业标准。它拥有长达 15 年的使用寿命，并采用 YOCTO Kirkstone LTS 编程软件。
AIDA 单板计算机
采用 Pico ITX 外形尺寸，支持 SMARC 2.11，确保了完全模块化。它还配备了兼容 TPM 2.0 的安全模块，用于保护嵌入式系统的完整性和真实性；此外，它还拥有一个 HDMI 显示接口、一个 LVDS 显示接口、一个 MIPI-DSI 显示接口、一个千兆以太网端口、两个 USB 2.0 接口、一个 USB 3.0 接口、一个 CAN-FDe 端口以及两个摄像头输入接口。
SBC ARI
采用 3.5 英寸外形尺寸，并支持 SMARC 2.11，确保了解决方案的完全模块化。这款 SBC 配备 TPM 2.0 兼容的安全模块，用于保护其嵌入式系统的完整性和真实性；此外，它还拥有 HDMI 显示接口、双 LVDS 接口、MIPI-DSI 接口、两个千兆以太网端口、两个 USB 2.0 接口、双 CAN-FD 接口以及摄像头输入接口。SBC
AIDA 和 ARI 型号的应用领域：
机器学习在不同行业有着广泛的应用。例如，图像识别：机器学习用于开发模型，以识别图像或视频中的物体、人脸、动作和其他元素。这在以下领域得到了应用：
• 监控：借助人工智能，视频监控系统能够识别摄像头捕捉到的图像、语音甚至文本，例如：区分人、动物或物体；识别人群中的人脸；统计特定位置的物体和/或人数；以及分析车辆。根据车牌号、型号或颜色；推断人的平均年龄和性别；检测眼镜、帽子、胡须等细节；识别多达五种面部表情：悲伤、快乐、惊讶、愤怒和平静。
• 工业自动化在包装和自动装配系统的质量控制方面提供了无与伦比的数据。.
• 医疗诊断：利用人工智能算法和实时预测分析工具更快地生成诊断结果，并确保患者得到及时治疗。.
• 制药行业，适用于控制药品缺陷，包括药品本身、包装、药瓶、注射器或药袋等。.
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