这将有助于实现国家和国际层面设定的2030年可持续交通目标，例如联合国可持续发展目标中概述的目标。事实上，衡量项目成功的量化指标中包括一些具体目标，例如将出行时间缩短15%，并将车辆效率以及其他六项与交通相关的参数性能提高8%。这得益于在六个计划的验证和评估场景中开发的前沿技术。.

此外，得益于物联网、协同交通系统（C-ITS）、人工智能、深度学习和大数据等先进数字技术的应用，可以开发出创新的解决方案，从而检测自动驾驶车辆的异常行为，促进其自动泊车，预测交通状况，利用智能技术在收费站实现新的支付方式，并改进电动汽车的续航里程管理、感应/无线充电以及智能车队和路线规划等等。.

是一个与联合国可持续发展目标（SDGs）相契合的战略项目。
该项目预算为900万欧元，为期三年，由西班牙工业技术发展中心（CDTI）的科学与创新任务计划资助。该计划旨在支持研发密集型且与西班牙未来挑战高度相关的战略性行业创新举措，例如可持续和智能交通，以符合联合国可持续发展目标。“2030年交通出行”项目在所有交通出行项目中得分最高，在提交的100多个提案中总体排名第三。

Indra 将协调组成该项目联盟的七家公司的工作，除了 Indra 本身之外，还有 Sacyr、Iberdrola、Ficosa、Wall Box Chargers 和 Disid Corporation，以及参与的遍布西班牙的十个研究中心和大学。.

领先的智能出行平台
也将部署其In-Mova Space平台，用于整合和利用该项目产生的所有交通数据。In-Mova Space旨在促进更可持续、更协作的出行方式，并推动智能出行领域新型商业模式的发展。

Indra将参与的研究领域包括智能交通系统（ITS）和协同交通系统（C-ITS）。ITS旨在实现联网车辆和非联网车辆的安全共存，而C-ITS则旨在促进联网和自动驾驶车辆之间的通信。C-ITS系统将有助于基础设施管理和部署具有高级自动化水平（L4级）的车辆。此外，Indra还将开发基于深度学习技术的新型交通预测系统，并将联网车辆本身作为额外的信息来源。.

该公司还将利用人工智能和先进的激光雷达系统对车辆进行特征识别，应用于门禁系统，从而开发出能够监控联网自动驾驶车辆的解决方案，以便检测并警告车辆网络和控制中心因黑客攻击或故障导致的异常或不可预见行为。这将提升整个网络的自动驾驶能力，并使控制中心能够预防可能危及道路安全的情况。.

以“出行即服务”和智能收费系统为手段，减少二氧化碳排放。
“出行2030”计划中开发的技术将支持构建先进的交通特征分析和收费系统，适用于联网车辆和传统车辆。这些系统将考虑出行的不同特性，并实现一种鼓励使用低污染车辆的定价模式。

该项目将利用先进技术，例如用于精确检测车辆几何形状的3D摄像头，以及车辆与基础设施的互联互通，以获取乘员、排放、行驶里程等数据，从而推动一种不仅关注车辆本身，也关注乘客的定价模式的实施。其目标是将这一成本整合到城市乘客出行成本中，使互联自动驾驶车辆成为新兴的“出行即服务”（MaaS）模式的重要组成部分。.