Vertiv（前身为 Emerson Network Power）发布了题为《定义四种边缘原型及其技术要求》的报告，该报告基于对边缘计算用例的研究进行了全面分析，确定了边缘应用的四种主要原型以及支持这些原型所需的技术。.Vertiv 的 Edge 专家与一位独立顾问一起，确定了 100 多个用例，并根据其增长预测、关键重要性和经济影响，将清单缩小到 24 个预计对企业和最终用户影响最大的用例。.
专家们针对每种边缘应用场景，确定了侧重于工作负载需求以及相应的性能、可用性和安全性需求的数据集。为此，他们研究了具体的性能要求，包括延迟、可用性、可扩展性和安全性，以及加密、身份验证和合规性方面的需求。他们还分析了与现有或传统应用程序及其他数据源集成的必要性，同时考虑了给定网络中边缘节点的数量。.
“边缘计算带来的机遇固然巨大，但其复杂性也不容忽视。这项研究旨在深入剖析边缘计算的主要应用场景及其对数字基础设施设计和运营的影响，”Vertiv 欧洲、中东和非洲区总裁 Giordano Albertazzi 表示。“通过分析边缘计算在各种应用场景（从内容分发到自动驾驶汽车）中真正具有意义的优势，我们可以帮助客户、合作伙伴和其他利益相关者简化并优化其边缘计算战略。”.
这四种原型分别是：
• 数据密集型应用 ——这包括一些应用场景，由于数据量、成本或带宽等问题，数据量过大，无法直接通过网络传输到云端或从云端传输到使用点。例如智慧城市、工厂和住宅/楼宇、高清内容分发、高性能计算、网络连接受限、虚拟现实以及石油和天然气的数字化。最常见的例子是高清内容分发，亚马逊和Netflix等大型内容提供商积极与托管服务提供商合作，扩展分发网络，使数据密集型流媒体视频更靠近用户，从而降低成本和延迟。
• 对延迟敏感的应用 ——此类应用场景旨在优化服务以适应人类使用，速度至关重要。信息传递延迟会对用户体验产生负面影响，可能导致零售商盈利能力和销售额下降。应用场景包括智能零售、增强现实、网页优化和自然语言处理（NLP——计算机科学、人工智能和语言学的一个分支，研究计算机与人类语言之间的交互）。
• 机器间延迟敏感型应用 ——速度也是此类模型的关键特征，包括股票交易、智能电网、智能安防、实时分析、低延迟内容分发和国防模拟。由于机器处理信息的速度远超人类，因此延迟分发的后果远比人类延迟模型更为严重。例如，在商品和股票交易中，价格波动以毫秒计，任何延迟都可能导致潜在利润转为亏损。
• 生命攸关应用 ——此模型涵盖直接影响人类健康和安全的应用场景。因此，速度和可靠性至关重要。应用场景包括智能交通、数字医疗、联网/自动驾驶汽车、自主机器人和无人机。例如，自动驾驶汽车必须拥有最新的信息才能安全运行，无人机也一样，它们可用于电子商务和包裹递送。
“随着边缘计算的不断发展壮大，我们的目标是通过最具影响力的原型，可视化各种前沿应用，从而阐明并简化支撑其未来发展的关键基础设施，”Vertiv 全球边缘与集成解决方案副总裁 Martin Olsen 表示。“Vertiv 正在我们初步研究的基础上，确定每种原型所需的技术要求，以帮助加速边缘部署，并确保本地基础设施能够提供特定应用所需的安全性、速度和可用性。”.
