正如Vertiv两年前预测的那样，人工智能的普及以及人工智能计算固有的基础设施和可持续性挑战已在整个行业中显现。此外，根据Vertiv（纽约证券交易所代码：VRT）的数据中心趋势预测，这些因素在2024年之前仍将至关重要。Vertiv
“人工智能及其对数据中心密度和电力需求的影响已成为我们行业的主流话题。如何帮助客户既满足人工智能的需求，又能降低能耗和温室气体排放，是一项重大挑战，需要数据中心、芯片和服务器制造商以及基础设施提供商之间开展新的合作。”
Vertiv专家认为，以下趋势将在2024年主导数据中心生态系统：
1. 人工智能将决定新安装和改造的条件：所有应用领域对人工智能的需求激增，迫使企业对其运营进行重大变革。传统设施无法充分支持人工智能所需的高密度计算的广泛部署，许多设施缺乏必要的液冷基础设施。未来一年，越来越多的机构将意识到小规模升级不足以应对挑战，因此会选择新建数据中心，并越来越多地采用预制模块化解决方案来缩短部署时间。此外，大规模升级将从根本上改变电力和冷却基础设施。这些重大变革为实施更环保的技术和实践提供了契机，例如为人工智能服务器采用液冷，并结合风冷来支持整个数据中心空间。2
. 拓展储能替代方案：新型储能技术和方法已展现出与电网智能集成的卓越能力，并能有效应对减少发电机启动次数的迫切挑战。电池储能系统 (BESS) 可根据需要切换负载，并延长运行时间，从而满足延长运行时间的需求，同时还能与燃料电池或太阳能等替代能源无缝集成。这最大限度地减少了发电机的使用，并降低了其对环境的影响。到2024年，电池储能系统（BESS）的安装也将更加普遍，并逐步发展为自带电源（BYOP）模式，以提供满足人工智能（AI）需求所需的容量、可靠性和成本效益。3
. 企业将优先考虑灵活性：虽然云服务和托管服务提供商将专注于新的部署以满足需求，但拥有企业数据中心的组织将日益多元化其投资和部署策略。人工智能也将在此过程中发挥重要作用，因为各组织正在考虑如何在实现其可持续发展目标的同时，最好地启用和应用这项技术。企业将开始利用本地容量来支持其专有的人工智能，边缘应用部署也可能受益于人工智能带来的利好。预计许多组织将优先考虑增量投资，大量依赖预制模块化解决方案以及维护和服务来延长其传统设备的使用寿命。此类服务可以通过简化操作、释放已满负荷运行的计算环境中的容量以及提高能源效率来带来额外好处。企业还可以通过延长现有服务器的使用寿命，而不是更换和报废服务器，来减少范围 3 的碳排放
。4. 云计算竞赛面临安全挑战：Gartner 预测，到 2024 年，全球公共云服务支出将增长 20.4% ，而且大规模云迁移的趋势丝毫没有放缓的迹象。这给云服务提供商带来了巨大压力，迫使他们快速扩展自身能力，以满足人工智能和高性能计算的需求。因此，他们将继续依赖全球托管合作伙伴来促进这种扩展。对于越来越多地将数据迁移到异地的云客户而言，安全性至关重要。Gartner 的数据显示， 80% 的首席技术官 计划到 2024 年增加网络安全和信息安全方面的支出。随着数据安全领域标准化工作的不断推进，国家和地区数据安全立法之间的差异可能会导致复杂的安全挑战。

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