事件驱动视觉是最具创新性和商业前景的技术之一，它是一种受生物启发的视觉数据采集方法，具有诸多优势，例如减少数据传输/处理量和提高动态范围。事实上，这些优势非常显著，以至于IDTechEx预测，仅事件驱动视觉传感器芯片的市场规模就将在未来10年内从目前的几乎为零增长到每年2000万美元。此外，大部分价值可能来自支持事件驱动视觉硬件的软件，从而形成一个更大的整体市场。.

什么是基于事件的观看？

事件驱动视觉（也称动态视觉感知，DVS）是一种场景采集方法，它模拟人眼视网膜/大脑处理信息的方式，即记录正在发生的变化，而不是按特定时间间隔记录整个画面。这种方法完全面向机器视觉应用，并非旨在取代传统的相机/图像传感器。.

在传统视频中，整个图像会以预定的时间间隔（称为帧速率）进行记录。对于机器视觉应用而言，这意味着会采集大量不必要的数据，而图像中最具动态性的部分往往采样不足。基于事件的视觉传感器通过检测相对强度变化而非捕获帧来解决这个问题。像素异步报告，每次光强度超过特定阈值时都会提供一个时间戳。图 1 展示了单个像素的传统基于帧的检测和基于事件的检测之间的区别。.

动机

基于事件的视觉技术相比传统的基于帧的成像技术具有几个显著优势。其中最重要的是，由于它只检测变化，后续的数据处理可以大大简化。这是因为图像中无关的静态区域会被忽略，这意味着需要传输和处理的数据量大大减少。.

此外，基于事件的视觉技术提供了更大的动态范围，因为每个像素报告的是强度变化的百分比，而不是光强度的绝对值。这显著降低了饱和的风险。最后一个优势是更高的时间分辨率，每个像素都能提供时间信号。.

目标的应用

基于事件的视觉技术非常适用于记录需要立即进行数据处理的快速变化场景（因为产生的数据量要小得多）。对于需要高时间分辨率或高动态范围的应用而言，它尤为重要。.

因此，IDTechEx认为，最有前景的应用领域是自动驾驶汽车/ADAS和无人机的碰撞规避和导航。这些市场潜力巨大，但需要大量的软件开发和数据收集才能充分解读基于事件的视觉数据。鉴于此，IDTechEx认为，一些输入数据更可预测的小型市场，例如AR/VR眼镜的虹膜追踪和激光束轮廓分析，将率先采用基于事件的视觉技术。.

全球视野

IDTechEx最新发布的报告《2021-2031年新兴成像传感器技术：应用与市场》阐述了多种新兴成像传感器技术的现状和未来应用。这些技术包括本文所述的事件驱动型视觉传感器，以及有望取代InGaAs、混合量子点或有机半导体硅传感器的新兴短波红外（SWIR）成像技术；薄膜光电探测器；柔性X射线探测器；以及高光谱成像等。该报告还提供了按技术和应用细分的十年市场预测（按收入和销量划分），以及众多应用案例研究和技术/市场成熟度评估。.