长途驾驶和交通拥堵是驾驶员疲劳和注意力分散的两种常见情况，也经常导致交通事故，造成人员伤亡甚至更严重的后果。新型且先进的驾驶辅助系统（ADAS）正在不断发展，以在不同且不断提升的自动驾驶能力水平下保障行车安全。.

此次合作将ADI的先进红外控制器和高速千兆多媒体串行链路™ (GMSL) 摄像头连接解决方​​案与Seeing Machines的AI驱动型DMS和OMS软件相结合，从而支持强大的眼部、眼睑、头部和身体姿态追踪技术。该系统能够更精准地监测驾驶员的疲劳和注意力分散情况。该组合方案将满足欧盟委员会通用安全法规 (GSR) 和欧洲新车安全评鉴协会 (Euro NCAP) 的要求。此外，它还为未来的乘员监测功能和一系列车内摄像头安装方案铺平了道路，这些方案此前由于能效、功能安全、硬件空间和图像质量等方面的挑战而难以实现。.

半自动驾驶系统依赖 监控系统 (DMS) 和眼动监控系统 (OMS) 来识别并应对驾驶员疲劳和注意力分散的情况。这些系统必须在各种光照条件下都能正常工作，并且需要充足的红外照明以确保实时眼动追踪所需的逐帧图像质量。ADI 和 Seeing Machines 联合推出的解决方案利用了 ADI 业界首创的用于 DMS 和 OMS 的红外控制器，该控制器能够在紧凑且功能安全的方案中提供高达 100W 的峰值功率。这使得车辆座舱内可以安装更小巧、更隐蔽的摄像头模块。

Seeing Machines 的人工智能软件可以解读来自光学硬件的信号，监控并诊断问题，并与 ADAS 功能相结合，在必要时发出输出信号以警告驾驶员和车内乘客。.

ADI MAX25614红外 LED 控制器和GMSL 串行器和解串器 (SerDes)连接解决方​​案与Seeing Machines 的 FOVIO DMS 和 OMS 解决方案兼容。