为了支持开发，NVIDIA 将提供 AI 基础设施、仿真库、模型、框架和蓝图，而西门子将贡献数百名工业 AI 专家以及一流的硬件和软件。.

西门子股份公司总裁兼首席执行官罗兰·布施表示： “我们正在携手构建工业人工智能操作系统，重新定义物理世界的设计、构建和管理方式，从而扩展人工智能并创造实际影响。通过将英伟达在加速计算和人工智能平台领域的领先地位与西门子在硬件、软件、工业人工智能和数据方面的领先优势相结合，我们能够帮助客户利用最全面的数字孪生更快地开发产品，实时调整生产，并加速从芯片到人工智能工厂等各项技术的发展。”英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示： “生成式人工智能和加速计算引发了一场新的工业革命，将数字孪生从被动模拟转变为对物理世界的主动智能。”

“我们与西门子的合作将世界领先的工业软件与英伟达全面的人工智能平台相结合，弥合了理念与现实之间的鸿沟，使各行业能够在软件中模拟复杂系统，然后在现实世界中无缝地实现自动化和运行。” 加速整个工业生命周期：西门子和英伟达将携手打造贯穿整个产品和生产生命周期的人工智能加速工业解决方案，从而实现更快的创新、持续的优化以及更具韧性和可持续性的制造。两家公司计划于2026年启动全球首个完全由人工智能驱动的自适应制造工厂项目，首个原型将以西门子位于德国埃尔兰根的电子工厂为起点。

通过使用由软件定义工业运营和自动化软件驱动的“人工智能大脑”，结合 NVIDIA Omniverse 库和 NVIDIA AI 基础设施，工厂可以持续分析其数字孪生模型，虚拟测试改进方案，并将验证后的洞察转化为生产车间的实际运营变更。这使得从设计到实施的决策过程更加快速可靠，从而提高生产效率，并缩短调试时间，降低风险。各公司计划将这些功能扩展到关键垂直行业，包括富士康、现代汽车、凯傲集团和百事可乐在内的多家客户已经在评估其中的一些功能。.

通过此次合作的拓展，西门子将在其所有仿真产品组合中实现GPU加速，并扩展对NVIDIA CUDA-X库和AI物理模型的支持，从而使客户能够更快地运行更大规模、更精确的仿真。在此基础上，双方将利用NVIDIA PhysicsNeMo和开放模型，推进生成式仿真，以提供能够实现实时工程设计和自主优化的自主数字孪生模型。电子设计自动化加速计算的进步：通过将工业AI的运行逻辑应用于半导体和AI工厂，西门子和NVIDIA将加速AI革命的进程。西门子将从半导体设计入手，并基于NVIDIA对西门子工具的广泛应用，在其所有EDA产品组合中集成NVIDIA CUDA-X库、PhysicsNeMo和GPU加速技术，重点关注工艺验证、设计和优化，目标是将关键工作流程的速度提升2到10倍。.

此次合作还将增加人工智能辅助功能，例如设计指导、调试支持和电路优化，以提高工程效率，同时满足严格的可制造性要求。这些功能将共同驱动原生人工智能引擎，用于设计、验证、可制造性和数字孪生方法，从而缩短设计周期、提升性能并提供更可靠的结果。西门子和英伟达还将共同开发下一代人工智能工厂的可复制蓝图，加速工业人工智能革命，并为双方的人工智能加速工业产品组合提供高性能基础。.

该计划旨在平衡下一代高密度计算在功率、冷却和自动化方面的需求，同时确保各项技术在速度和效率方面均处于领先地位，并优化从规划设计到部署运营的整个生命周期。此次合作将NVIDIA的AI平台路线图、AI基础设施专业知识、合作伙伴生态系统以及基于NVIDIA Omniverse库的加速仿真能力，与西门子在能源基础设施、电气化、网络集成、自动化和数字孪生方面的优势相结合。双方的目标是加速部署，提高能源效率，并增强全球工业规模AI基础设施的韧性。通过共享创新优化运营：西门子和NVIDIA计划先在各自的系统上部署技术，然后再将其推广到所有行业，从而加速各自的运营和产品组合。NVIDIA将评估西门子的产品和服务，以简化和优化自身的运营和产品组合；西门子也将评估自身的工作负载，并与NVIDIA合作加速工作负载的开发，并将AI集成到西门子的客户产品组合中。通过相互加速和改进各自的系统，西门子和英伟达正在为客户创造价值和可扩展性的切实证明。.