Isto representa um número significativamente menor do que as 1.000 ou mais imagens necessárias para a IA tradicional. O kit de modelação dispersa, disponível na Hacarus, pode ser utilizado de forma independente ou como complemento aos sistemas de inspeção existentes. Os principais clientes são fornecedores de sistemas de visão e integradores de sistemas. Outro grupo de utilizadores inclui fabricantes de máquinas e sistemas que desejam utilizar IA baseada em visão nos seus dispositivos, mas que hesitaram em fazê-lo até agora devido à grande variedade de instalações individuais dos clientes, que exigem a personalização dos algoritmos e que eram anteriormente muito dispendiosas.
“Com a Modelação Esparsa, os desenvolvedores podem criar sistemas de inspeção de última geração que podem ser treinados para satisfazer os requisitos individuais e, portanto, operar em qualquer lugar. Deixa de haver necessidade de condições ideais, como iluminação constante. Os OEM também ganham maior flexibilidade para se adaptarem às mudanças nos processos de produção, o que é essencial para a transição para a produção industrial em lotes controlada pela IoT/Indústria 4.0”, explica Christian Eder, Diretor de Marketing da congatec.
Essencialmente, a modelação esparsa é uma abordagem de modelação de dados que se concentra na identificação de características únicas. Simplificando, a modelação esparsa interpreta os dados de forma semelhante ao cérebro humano, em vez de analisar cada fio de cabelo e cada milímetro de uma pessoa.
Os humanos conseguem reconhecer amigos e familiares com base em características-chave, como os olhos ou as orelhas. A modelação esparsa integra uma lógica semelhante nos sistemas inteligentes de processamento de imagem. Assim, não é necessário processar todo o volume de big data, como acontece com a IA convencional, mas apenas alguns pontos de dados selecionados. Os algoritmos baseados em modelação esparsa reduzem os dados a estas características únicas, afirma Takashi Someda, CTO da Hacarus, resumindo os benefícios da modelação esparsa. Isto também resulta numa pegada de IA muito menor, o que é ideal para sistemas de baixo consumo de energia e sem ventilação, que operam continuamente 24 horas por dia, 7 dias por semana, e têm margens de consumo de energia limitadas para a integração de IA.
Kit de iniciação com plataforma de hardware escalável:
O novo kit de iniciação da congatec e da Hacarus pode ser implementado e testado instantaneamente em qualquer ambiente GigE e USB 3.x. Concebido em torno de módulos CoM do tamanho da palma da mão, o sistema mede apenas 173 x 88 x 21,7 mm (6,81 x 3,46 x 0,85 pol.). Além de ser compacto, oferece um desempenho excecional graças aos mais recentes processadores Intel Atom e Celeron (nome de código Apollo Lake) disponíveis para produção em massa. Apesar do tamanho reduzido, o sistema possui um conjunto de E/S abrangente, permitindo várias configurações para o utilizador final. As interfaces standard incluem 2 portas GbE preparadas para aplicações GigE Vision, 1 porta USB 3.0/2.0, 4 portas USB 2.0 e 1 porta UART (RS-232). A expansão é possível com 2 slots Mini-PCIe com conector USIM, 1 conector mSATA e GPIO programável de 16 bits. A entrada de tensão CC de ampla gama é de 9V a 32V.
