Os FPGAs e SoCs PolarFire® de gama média da Microchip já lideram o setor em termos de baixo consumo de energia, fiabilidade e características de segurança. A aquisição desta tecnologia permitirá à Microchip desenvolver implementações em larga escala e com custo-benefício de componentes concebidos para aplicações de visão por computador em sistemas com restrições de custo, tamanho e energia, bem como multiplicar o poder de processamento de IA/ML de FPGAs de gama baixa e média.
“A aquisição da tecnologia da Neuronix AI Labs irá melhorar a nossa eficiência energética para FPGAs e SoCs implementados em sistemas de edge inteligentes que utilizam algoritmos de IA/ML”, afirmou Bruce Weyer, vice-presidente corporativo da unidade de negócio de FPGA da Microchip. “A tecnologia da Neuronix, combinada com o nosso fluxo de design VectorBlox™, resulta numa maior eficiência de desempenho da rede neural e oferece um desempenho GOPS/watt excecional nos nossos FPGAs e SoCs PolarFire de baixo consumo. Os designers de sistemas poderão agora projetar e implementar hardware mais pequeno, que antes era difícil de construir devido a restrições de tamanho, térmicas ou de energia.”
A aquisição desta tecnologia permitirá aos designers que não trabalham com FPGAs tirar partido das poderosas capacidades de processamento paralelo utilizando frameworks de IA padrão do setor, sem a necessidade de um conhecimento profundo do fluxo de design de FPGA. A combinação da propriedade intelectual de IA da Neuronix com os compiladores e kits de design de software da Microchip possibilita a implementação de algoritmos de IA/ML em lógica FPGA personalizável, sem exigir conhecimentos especializados ao nível da transição de resistências (RTL) ou uma compreensão profunda da estrutura subjacente do FPGA. A tecnologia foi também concebida para permitir atualizações e melhorias da CNN em tempo real, sem necessidade de reprogramação de hardware.
“A Neuronix AI Labs tem-se dedicado intensamente a produzir arquiteturas e algoritmos de aceleração de redes neuronais de ponta, capazes de transformar as expectativas dos utilizadores em termos de tamanho, consumo de energia, desempenho e custo”, afirmou Yaron Raz, CEO da Neuronix AI Labs. “Unir-nos à equipa da Microchip oferece-nos uma oportunidade única de escalar e alinhar-nos com um portfólio de FPGAs que estabeleceu o padrão da indústria em eficiência energética.”
