Os novos investidores da Série B são: WRVI Capital (site); Mayfield Fund (site); Continental Automobiles (site); Robert Bosch Venture Capital (RBVC); e os nossos atuais investidores: GreatPoint Ventures (website); Toyota AI Ventures (site); BMW i Ventures (site); Fluxunit - OSRAM Ventures (site); DNS Capital (site); e outros.
A Recogni foi fundada em 2017 e captou 25 milhões de dólares numa ronda de financiamento Série A em julho de 2019. Estes recursos foram utilizados principalmente para formar as nossas equipas, desenvolver produtos e realizar testes de conceito com clientes.
A Recogni construiu uma equipa experiente de profissionais multifuncionais. A empresa possui expertise em software de sistemas, design de ASIC, algoritmos de IA/ML e integração robusta de sistemas.
Porque é que o Recogni é único?
Tal como os condutores humanos, os veículos autónomos precisam de ser capazes de ver e compreender com precisão o ambiente que os rodeia. Os veículos autónomos devem captar informações úteis dos seus sistemas de perceção visual e processá-las para navegar em segurança em todas as condições de condução.
A utilização de sensores de alta resolução pode fornecer uma maior quantidade de informação para identificar com precisão obstáculos, objetos ocultos e peões, permitindo que um veículo navegue em segurança em estradas tanto em ambientes urbanos como rurais. No entanto, o processamento de grandes volumes de dados visuais exige poder computacional ao nível do data center e um elevado consumo de energia, o que não é viável em sistemas de condução autónoma.
O Módulo de Reconhecimento Visual (VCM) do Recogni foi concebido para captar e processar dados de câmaras e sensores de alta resolução. Ao aplicar inovações em algoritmos de IA, arquitetura e design de ASIC e software de sistema, o VCM oferece um processamento de alto desempenho com um consumo de energia ultrabaixo, permitindo o processamento simultâneo e em tempo real de imagens de alta resolução e alta taxa de fotogramas de múltiplas câmaras. O VCM foi concebido para oferecer um desempenho excecional e uma precisão de perceção em todas as condições de tráfego, clima e iluminação.
O que torna a tecnologia da Recogni tão especial?
O Módulo de Conceito de Veículo (VCM) da Recogni pode ser utilizado para desenvolver automóveis e camiões autónomos, robotáxis e veículos de entrega robotizados. Os fabricantes de automóveis terão recursos de perceção precisos para qualquer nível de autonomia, desde a assistência ao condutor até à autonomia total.
A maioria dos fabricantes de automóveis preferirá integrar os melhores subsistemas da categoria. Para os fabricantes de automóveis que adquirem componentes de terceiros, a Recogni procura diferenciar-se das tecnologias alternativas nestes aspectos principais
: oferecendo o reconhecimento de objectos mais preciso em todas as condições de iluminação, clima e tráfego
; e consumindo significativamente menos energia do que outros sistemas de perceção baseados em IA, permitindo que os veículos autónomos operem com maior autonomia.
O que reserva o futuro para a Recogni?
A chegada dos veículos elétricos, juntamente com a adoção de veículos autónomos, criará a noção de um "carro impulsionado pela tecnologia" que beneficia de avanços em tecnologias fundamentais como a inteligência artificial, a visão computacional, a arquitetura e o design de ASICs e a integração de software.
Estes avanços impactarão a sociedade de diversas formas fundamentais. A condução autónoma oferecerá experiências de condução mais seguras em ambientes urbanos e rurais, proporcionará mais opções de propriedade de veículos, bem como um maior acesso à mobilidade e custos de transporte mais baixos.
A capacidade da Recogni de fornecer recursos de perceção de alto desempenho e eficiência energética posicionará a empresa como um ator-chave no avanço da condução autónoma no setor dos transportes.
