Uma sondagem realizada a 128.000 engenheiros e projetistas revelou que um único engenheiro de projeto pode perder mais de 1.250 horas por ano, o que custa à empresa mais de 100.000 dólares. Até mesmo localizar algo tão simples como molas ou rolamentos pode demorar horas. ⁽¹⁾

Entretanto, outras profissões já adotaram a IA como parte dos seus fluxos de trabalho diários. Os programadores utilizam o GPT para recuperar código em segundos, os advogados utilizam a IA para procurar precedentes legais e 78% das organizações integraram a IA em pelo menos uma função. ⁽²⁾

No entanto, a engenharia mecânica ainda se sente presa a processos ultrapassados, típicos da década de 1990. O mercado global de componentes mecânicos de alta precisão para máquinas movimentou 2,3 ​​mil milhões de dólares em 2023 e a projeção é que atinja os 3,4 mil milhões de dólares em 2032 ⁽³⁾.

Além disso, estima-se que o mercado norte-americano de componentes industriais atinja os 34,85 mil milhões de dólares em 2024 ⁽⁴⁾.

Porquê agora?
Até então, os engenheiros mecânicos não dispunham de ferramentas de IA específicas para a sua área. Enquanto outras profissões adotaram a IA, os engenheiros ficaram para trás. Agora, pela primeira vez, existe um modelo de IA desenvolvido especificamente para engenheiros mecânicos, integrado no vasto catálogo da TraceParts.

Esta parceria marca um ponto de viragem: transforma a procura de componentes, que antes exigia horas de esforço desperdiçado, em minutos de resultados inteligentes e perfeitos, e devolve aos engenheiros o tempo necessário para se concentrarem no que fazem melhor: criar produtos excelentes.

A Leo AI desenvolveu o Large Mechanical Model (LMM), a primeira IA fundamental criada para a área da engenharia mecânica. Ao contrário dos modelos linguísticos que processam palavras, o LMM é composto por componentes, geometria, ficheiros CAD, propriedades físicas e normas de engenharia. Protegido por duas patentes, o LMM consegue decompor peças em tokens e montá-las em subconjuntos significativos, de forma semelhante a um modelo linguístico que organiza as palavras em frases coerentes. A nova experiência de pesquisa de peças: Graças a esta colaboração, a pesquisa com IA da Leo pode aceder ao extenso catálogo da TraceParts, juntamente com os dados PLM da empresa. Em vez de gerir filtros, os engenheiros escrevem simplesmente: "Encontre um rolamento de esferas com 25 mm de diâmetro interior, 10.000 ciclos de vida útil e 8.000 rpm de velocidade". O LMM da Leo interpreta o pedido, coloca questões para esclarecimento, se necessário, e recupera os resultados diretamente dos sistemas internos ou dos 1.600 catálogos da TraceParts. Tudo isto está integrado na aplicação para desktop da Leo, que inclui visualização 3D, dados de fornecedores e ferramentas de validação. Para os engenheiros, isto significa encontrar a peça certa em minutos em vez de horas, sem interromper o seu fluxo de trabalho.

O Dr. Maor Farid, cofundador e CEO da Leo AI, comentou: “A parceria entre a Leo AI e a TraceParts é um marco entusiasmante para nós e para os nossos clientes, que aguardavam ansiosamente por esta inovação revolucionária. É mais do que um avanço tecnológico; é uma mudança transformadora na forma como os engenheiros mecânicos abordam uma das suas tarefas mais fundamentais: integrar peças standard nos seus projetos. Pela primeira vez, têm acesso a uma ferramenta de IA que realmente compreende as suas necessidades específicas, poupa inúmeras horas de trabalho e se liga perfeitamente a uma das maiores, mais bem estruturadas e mais selecionadas bibliotecas de peças do mundo. Isto permite aos engenheiros concentrarem-se naquilo que mais os apaixona: construir, criar e inovar. Ao combinar um universo único de peças mecânicas com o primeiro sistema de IA concebido especificamente por e para engenheiros mecânicos, esta parceria representa mais um passo em direção a uma nova era de excelência em engenharia.”

Gabriel Guigue, CEO e cofundador da TraceParts, afirma: “Há mais de 25 anos que a TraceParts é a principal fonte de informação para milhões de engenheiros, ajudando-os a poupar tempo crucial no desenvolvimento de novos produtos. Ao estabelecermos uma parceria com a Leo AI, estamos a permitir que a sua ampla e crescente base de utilizadores aceda, de forma integrada, a uma vasta biblioteca de modelos CAD certificados por fornecedores, garantindo que têm capacidades de design precisas e atualizadas. Esta aliança estratégica com a Leo AI não se resume apenas a dados; o seu objetivo é impulsionar fundamentalmente a produtividade e acelerar o futuro do projeto mecânico.”

Mais informações

1. Blog de Parceiros da Siemens – Dado sobre o tempo perdido em engenharia: os engenheiros mecânicos gastam cerca de 1 hora por dia (aproximadamente 250 horas por ano) a procurar e validar componentes. (https://blogs.sw.siemens.com/partners/how-much-time-searching-for-parts)
2. Índice de IA de Stanford 2025 – Verificou-se que 78% das organizações adotaram a IA em pelo menos uma função empresarial. (https://hai.stanford.edu/ai-index/2025-ai-index-report)
3. Global Market Insights – O mercado de componentes mecânicos de alta precisão foi avaliado em 2,3 mil milhões de dólares em 2023 e prevê-se que atinja os 3,4 mil milhões de dólares até 2032 (CAGR de 4,4%). (https://www.gminsights.com/industry-analysis/high-precision-mechanical-machine-components-market)
4. A Grand View Research estima que o mercado norte-americano de componentes industriais atinja os 34,85 mil milhões de dólares em 2024, com uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) prevista de 8,6% até 2030. (https://www.grandviewresearch.com/industry-analysis/north-america-industrial-component-market-report)