A rede neural da Xailient consome 250 vezes menos energia (apenas 280 microjoules) do que as soluções embarcadas convencionais e, com 12 milissegundos (ms) por inferência, a rede funciona em tempo real e é mais rápida do que a solução de deteção facial mais eficiente disponível para a borda.
Os sistemas de IA alimentados por bateria que requerem reconhecimento facial, como câmaras residenciais, câmaras de segurança inteligentes de nível industrial e soluções para o retalho, necessitam de uma solução de baixo consumo de energia para proporcionar a maior autonomia possível entre recargas. Além de suportar aplicações independentes, o microcontrolador da Maxim Integrated, combinado com a rede neural da Xailient, melhora a eficiência energética geral e a duração da bateria de aplicações híbridas de borda/nuvem que utilizam um modo de "escuta" de baixo consumo, o qual ativa sistemas mais complexos quando um rosto é detetado.
A rede neural Detectum™ da Xailient incorpora tecnologias de focagem, zoom e ativação visual para detetar e localizar rostos em vídeos e imagens com velocidades até 76 vezes superiores às soluções de software convencionais, com uma precisão igual ou superior. Além disso, a rede flexível pode ser expandida para aplicações que vão além do reconhecimento facial, como o inventário e monitorização de gado, a ocupação de lugares de estacionamento, os níveis de stock e muito mais.
Principais benefícios
- Maior autonomia da bateria/Maior eficiência energética: A rede neural da Xailient otimiza a eficiência computacional e oferece modos de hibernação flexíveis e de baixo consumo de energia no microcontrolador MAX78000 da Maxim Integrated. Juntos, estes produtos prolongam o tempo de funcionamento das aplicações híbridas de borda/nuvem alimentadas por baterias tipo moeda por muitos anos.
- Velocidade de inferência mais rápida para maior precisão: A velocidade é um fator crítico para a IA, uma vez que uma inferência mais rápida permite reações em tempo real ou a rápida média de múltiplas inferências para melhorar a precisão. A deteção facial numa imagem em apenas 12 ms proporciona esta flexibilidade entre o tempo de resposta e a precisão.
