Isto contribuirá para as metas de mobilidade sustentável estabelecidas para 2030, tanto a nível nacional como internacional, como as que estão delineadas nos Objectivos de Desenvolvimento Sustentável da ONU. De facto, entre os indicadores quantitativos que vão medir o sucesso do projeto estão metas específicas, como a redução do tempo de viagem em 15% e a melhoria da eficiência dos veículos e do desempenho de outros seis parâmetros relacionados com a mobilidade em 8%, graças à tecnologia de ponta desenvolvida em cada um dos seis cenários de validação e avaliação previstos.

Além disso, graças à utilização de tecnologias digitais avançadas, como a IoT, os sistemas de transporte cooperativo (C-ITS), a Inteligência Artificial, a aprendizagem profunda e o big data, podem ser desenvolvidas soluções inovadoras que permitem a deteção de comportamentos anómalos em veículos autónomos, facilitam o seu estacionamento autónomo, prevêem condições de tráfego, possibilitam novos métodos de pagamento em praças de portagem com tecnologia inteligente e melhoram a gestão da autonomia, o carregamento indutivo/sem fios e o planeamento inteligente de frotas e rotas de veículos elétricos, entre outros.

Um projeto estratégico alinhado com os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) da ONU.
Com um orçamento de 9 milhões de euros e uma duração de três anos, o projeto é financiado pelo programa Missões de Ciência e Inovação do CDTI (Centro para o Desenvolvimento Tecnológico Industrial). Este programa apoia iniciativas sectoriais estratégicas para a inovação empresarial que sejam intensivas em I&D e altamente relevantes para os desafios futuros de Espanha, em consonância com os Objectivos de Desenvolvimento Sustentável da ONU, como a mobilidade sustentável e inteligente. O projeto Mobilidade 2030 obteve a pontuação mais elevada entre os projetos de mobilidade e a terceira pontuação global mais elevada entre as mais de 100 propostas submetidas.

A Indra irá coordenar o trabalho das sete empresas que compõem o consórcio do projeto, que, além da própria Indra, são a Sacyr, a Iberdrola, a Ficosa, a Wall Box Chargers e a Disid Corporation, bem como os dez centros de investigação e universidades de toda a Espanha que participam.

plataforma líder em mobilidade inteligente,
irá também implementar a sua plataforma In-Mova Space para a integração e utilização de todos os dados de transporte gerados pelo projeto. A In-Mova Space promove uma mobilidade mais sustentável e colaborativa e facilita o desenvolvimento de novos modelos de negócio no domínio da mobilidade inteligente.

Entre as áreas de investigação em que a Indra participará estão os Sistemas Inteligentes de Transporte (ITS), que permitirão a coexistência segura de veículos conectados e não conectados, e os Sistemas Cooperativos de Transporte (C-ITS), que facilitarão a comunicação com veículos conectados e autónomos. Os sistemas C-ITS facilitarão a gestão da infraestrutura e a implementação de veículos com um nível avançado de automatização (Nível 4). A Indra irá também desenvolver novos sistemas de previsão de tráfego baseados em técnicas de aprendizagem profunda, que incorporarão o próprio automóvel ligado como uma fonte adicional de informação.

A empresa utilizará também Inteligência Artificial e sistemas LIDAR avançados para a caracterização de veículos em sistemas de controlo de acessos, de forma a desenvolver soluções que permitam a monitorização de veículos conectados e autónomos para detetar e alertar a rede veicular e a central de controlo sobre comportamentos incomuns ou imprevistos resultantes de intrusões ou falhas. Isto irá melhorar as capacidades de condução autónoma de toda a rede e permitir à central de controlo prevenir situações que representem um risco para a segurança rodoviária.

Mobilidade como serviço e portagens inteligentes para reduzir as emissões de CO2.
As tecnologias desenvolvidas no âmbito da Mobilidade 2030 permitirão o desenvolvimento de sistemas avançados de caracterização de tráfego e de portagens para veículos conectados e convencionais, que consideram diferentes características da mobilidade e possibilitam um modelo de preços que favorece a utilização de veículos menos poluentes.

Ao utilizar tecnologias avançadas, como câmaras 3D para deteção precisa da geometria do veículo e conectividade do veículo com a infraestrutura para obter dados sobre ocupantes, emissões, distância percorrida, etc., o projeto ajudará a impulsionar a implementação de um modelo de preços focado não só no veículo, mas também no passageiro. O objetivo é integrar este custo na mobilidade dos passageiros na cidade, de modo a que os veículos conectados e autónomos sejam considerados mais um elemento do paradigma emergente da Mobilidade como Serviço (MaaS).