O novo RZ/V2L partilha diversas características com o seu antecessor, o RZ/V2M, como as capacidades de inferência de IA de alta precisão combinadas com a melhor eficiência energética da categoria. Inclui também otimizações como a adaptação da frequência de operação e da interface de memória do DRP-AI para um MPU de nível básico.

O DRP-AI oferece funções de inferência de IA e processamento de imagem em tempo real com características essenciais de suporte da câmara, como a correção de cor e a redução de ruído. Isto permite aos clientes desenvolver aplicações de visão baseadas em IA, como terminais de ponto de venda (POS) e aspiradores robotizados, sem a necessidade de um processador de sinal de imagem (ISP) externo. Além disso, a excelente eficiência energética do RZ/V2L elimina a necessidade de medidas de dissipação de calor, como dissipadores ou ventoinhas. A IA pode agora ser implementada de forma económica não só em câmaras de vigilância e equipamentos industriais, mas também numa vasta gama de aplicações, incluindo eletrodomésticos e eletrónica de consumo.

O RZ/V2L é também compatível com os MPU de utilização geral RZ/G2L existentes. Isto permite que os utilizadores do RZ/G2L atualizem facilmente para o RZ/V2L para obterem capacidades adicionais de IA sem modificar as definições do sistema, reduzindo assim os custos de migração.

Como parte do ambiente de desenvolvimento do RZ/V2L, a Renesas oferece um tradutor DRP-AI complementar, uma ferramenta que converte automaticamente modelos de IA para um formato executável. O formato de entrada é o padrão da indústria Open Neural Network Exchange (ONNX). Os programadores podem tirar partido do DRP-AI enquanto utilizam as ferramentas com as quais já estão familiarizados, permitindo-lhes começar imediatamente a utilizar o RZ/V2L para avaliar modelos de IA com base em dados comprovados de aprendizagem automática.

Principais características das MPU do RZ/V2L:
Arm® Cortex®-A55 de 64 bits (1,2 GHz, duplo ou único núcleo) e Cortex-M33
; acelerador DRP-AI (TOPS/W Classe 1) capaz de executar o programa Tiny YOLOv2 a 28 frames por segundo (fps);
a biblioteca DRP fornece funções ISP básicas necessárias para a visão por computador (suporta até Full HD);
Interface de memória DDR de canal único de 16 bits;
recursos gráficos 3D (GPU Arm Mali™-G31)
; codec de vídeo H. 264;
interfaces de sensor CMOS (MIPI-CSI e paralela) para entrada da câmara;
interfaces de visualização (MIPI-DSI e paralela);
memória com correção e verificação de erros (ECC);
Pacote Linux Verificado (VLP) baseado na plataforma Civil Infrastructure Linux, uma implementação Linux de nível industrial; disponível
em encapsulamentos BGA quadrados de 15 mm ou 21 mm. Compatível com pinos RZ/G2L.

Como parte de uma série de soluções abrangentes para auxiliar o desenvolvimento rápido, denominadas "combinações vencedoras", a Renesas oferece soluções que utilizam dispositivos mutuamente compatíveis que funcionam perfeitamente em conjunto para reduzir o risco de design. As placas de avaliação RZ/V2L são fornecidas como uma "Solução SMARC (Smart Mobility Architecture) SoM (System-on-Module)" para permitir uma validação rápida para diversas aplicações. A "Solução SMARC" também está disponível para as MPU RZ/G2 existentes. Estes projetos de referência fornecem um diagrama de circuito e um layout de placa otimizados, incluindo um circuito de alimentação e uma árvore de temporização. Além disso, um circuito integrado de gestão de energia (PMIC) otimizado para o RZ/V2L está atualmente em desenvolvimento, e espera-se que as soluções que incorporam o RZ/V2L e o novo PMIC estejam disponíveis no segundo semestre de 2021. As "combinações vencedoras" são soluções de arquitetura de sistema validadas por engenharia que combinam a experiência da Renesas em computação analógica, de energia e embarcada para ajudar os clientes a chegar ao mercado mais rapidamente.

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