São concebidos para alimentar sistemas inteligentes que operam localmente numa vasta gama de casos de utilização, incluindo robôs e máquinas industriais, câmaras inteligentes e sistemas de inspeção, veículos autónomos, infraestruturas de retalho e dispositivos médicos de imagem e saúde.
Para satisfazer os diversos ambientes de implementação exigidos por diversas aplicações de IA, os módulos MXM da ADLINK, equipados com GPUs NVIDIA RTX PRO™ Blackwell Generation integrados, oferecem uma flexibilidade excecional na configuração de energia e desempenho. Com suporte para orçamentos de energia de 45 W a 150 W, a plataforma permite aos designers de sistemas ajustar os perfis de desempenho com base nas prioridades da aplicação, seja maximizando a capacidade de computação ou operando dentro de restrições térmicas e de energia rigorosas.
O ADLINK EGX-MXM-BW2000, por exemplo, estabelece um novo padrão para o desempenho compacto de IA na extremidade, oferecendo até 100 W de potência num formato MXM 3.1 Tipo A (82 x 70 mm), maximizando a densidade de computação para sistemas embebidos com espaço limitado. Na extremidade superior, o EGX-MXM-BW5000 apresenta a tecnologia NVIDIA Multi-Instance GPU (MIG), que permite aos programadores particionar os recursos GPU para cargas de trabalho paralelas, melhorar o isolamento e gerir os recursos de forma mais eficiente em implementações avançadas de IA na extremidade. Esta combinação robusta possibilita a execução eficiente de grandes aplicações de modelos de linguagem (LLM), pipelines de aprendizagem profunda e outras cargas de trabalho com uso intensivo de dados diretamente na borda.
“Após anos a trabalhar em estreita colaboração com os nossos clientes numa variedade de aplicações incorporadas, desde imagens médicas à automação industrial, temos assistido a uma mudança significativa na forma como a IA está a ser implementada na borda”, afirma Edgar Chen, Diretor Geral da Unidade de Negócios de Visualização de Borda da ADLINK. “Com a aceleração da adoção da IA, os nossos clientes exigem um maior desempenho da GPU, maior capacidade de memória e fiabilidade intransigente. Com os nossos módulos MXM baseados na arquitetura NVIDIA Blackwell, oferecemos uma poderosa combinação de desempenho, eficiência e flexibilidade, permitindo aos designers de sistemas criar com confiança soluções de IA de borda de última geração, personalizadas para os seus ambientes.”
Construídos com base na arquitetura NVIDIA Blackwell, os novos módulos MXM oferecem um desempenho revolucionário na inferência de IA com precisão FP4, atingindo até o dobro da taxa de transferência e reduzindo a procura de largura de banda de memória. Os mais recentes núcleos CUDA, núcleos RT de 4ª geração e núcleos Tensor de 5ª geração da NVIDIA proporcionam uma poderosa aceleração por GPU para inferência de IA, visão computacional e análise de dados em tempo real, com uma taxa de transferência FP32 máxima que varia entre 9,2 e 49,8 TFLOPS. Todos os modelos incluem memória GDDR7 de última geração, oferecendo altas velocidades de transferência e baixa latência para um processamento consistente e eficiente de cargas de trabalho complexas e de alta exigência na extremidade.
Dependendo da configuração, o subsistema de memória GDDR7 suporta até 24 GB, interfaces de memória até 256 bits e largura de banda até 896 GB/s, aumentando significativamente a taxa de transferência e minimizando a latência para aplicações exigentes, como aprendizagem profunda, imagens de alta resolução e simulações avançadas.
Todos os módulos suportam até quatro saídas DisplayPort 1.4a, permitindo a visualização em múltiplos monitores para sistemas industriais, de transporte e autónomos. Com uma disponibilidade de 5 anos e amplas gamas de temperatura de funcionamento (Padrão: 0 °C a 55 °C, Estendida: -40 °C a 85 °C), a plataforma garante fiabilidade a longo prazo, estabilidade do ciclo de vida e operação segura tanto em ambientes comerciais como em ambientes industriais extremos.
