Os engenheiros e cientistas podem agora tirar partido das GPUs da NVIDIA com suporte CUDA, incluindo as recentes GPUs da série Tesla 20 baseadas na arquitetura Fermi, diretamente do MATLAB. Os utilizadores do Parallel Computing Toolbox podem aceder à biblioteca CUDA da NVIDIA sem terem de aprender programação CUDA ou modificar significativamente as suas aplicações.
“A facilidade de utilização do MATLAB permite que a comunidade de engenharia e científica adote rapidamente GPUs para computação técnica”, comentou Silvina Grad-Freilich, diretora de marketing de computação paralela da MathWorks. “O suporte inicial da MathWorks para GPUs compatíveis com NVIDIA CUDA permite aos utilizadores do MATLAB tirar partido dos GPUs para aumentar significativamente a velocidade das suas aplicações. O Parallel Computing Toolbox permite aos engenheiros e cientistas que utilizam o MATLAB aceder a todos os recursos computacionais disponíveis, desde múltiplos núcleos e GPUs em desktops locais até clusters e grids, com o mínimo de esforço de programação”, acrescentou Grad-Freilich.
Originalmente concebidas para renderizar gráficos na indústria dos videojogos, que exige uma grande quantidade de imagens, as GPUs evoluíram nos últimos anos para unidades de utilização mais geral. Os investigadores podem programá-las para realizar os cálculos e efeitos gráficos sofisticados necessários para a análise de dados, visualização de dados e aplicações como a modelação financeira ou biológica.
