Com a rápida migração da IA para a edge e a procura por dispositivos inteligentes de edge a disparar, espera-se que os programadores ajam com maior agilidade. No entanto, enfrentam dificuldades em adaptar modelos robustos a microcontroladores minúsculos e deparam-se com uma curva de aprendizagem acentuada. Reconhecendo esta necessidade, a ADI desenvolveu em conjunto o AutoML para Sistemas Embarcados, visando tornar a IA de fronteira acessível, eficiente e escalável para todos.
O AutoML para Sistemas Embarcados simplifica o processo automatizando a aprendizagem automática do início ao fim, permitindo que os programadores sem experiência em ciência de dados criem modelos eficientes e de alta qualidade que oferecem um desempenho robusto. Numa demonstração recente, a ferramenta foi utilizada para criar um modelo de deteção de anomalias para dados de sensores de séries temporais no microcontrolador ADI MAX32690. O modelo foi implementado tanto no hardware físico como no seu gémeo digital na simulação Renode, demonstrando uma integração perfeita e monitorização de desempenho em tempo real.
