Os marcos iniciais incluem os avanços na modelação de canais baseada em medições e na simulação distribuída de múltiplas entradas e múltiplas saídas (MIMO), ajudando os investigadores a avaliar os conceitos sem fios da próxima geração com maior confiança.
À medida que a investigação em 6G avança, a indústria está a dar maior ênfase à compreensão do desempenho dos sistemas sem fios em ambientes complexos do mundo real, incluindo áreas urbanas, espaços interiores e corredores de transporte. Reproduzir estas condições com precisão continua a ser um desafio. Os ensaios de campo podem ser dispendiosos e difíceis de replicar, enquanto os modelos laboratoriais simplificados podem não captar completamente os efeitos de propagação que influenciam a formação de feixes, a mobilidade e a fiabilidade. Modelações de canais mais realistas e simulações escaláveis estão a tornar-se cada vez mais importantes para avaliar as arquiteturas sem fios da próxima geração com maior segurança antes da implementação.
Como parte desta colaboração, a Keysight e a DOCOMO estão a melhorar os modelos de canais utilizando medições de propagação de rádio do mundo real, incluindo dados de resposta ao impulso do canal (CIR), para melhor representar ambientes complexos em simulações sem fios em laboratório. Simultaneamente, a Keysight e a NTT estão a avançar na avaliação baseada em simulação de sistemas MIMO distribuídos, nos quais as antenas geograficamente dispersas cooperam para melhorar a cobertura, a capacidade e a fiabilidade. Ao combinar modelos de canal de alta fidelidade com técnicas avançadas de propagação baseadas em raios, as equipas visam facilitar uma avaliação mais escalável e repetível das arquiteturas 6G da próxima geração. Os resultados iniciais estão a ser apresentados esta semana na EuCNC & 6G Summit 2026, em Málaga, Espanha.
Peng Cao, vice-presidente e director geral do Grupo de Testes Sem Fios da Keysight, afirmou: "A Keysight está a ajudar o ecossistema 6G a acelerar a inovação com maior confiança. Ao combinar dados de medição do mundo real com modelação e simulação avançadas, esta colaboração permite uma validação mais repetível das arquitecturas da próxima geração e ajuda a reduzir o risco da transição da investigação para a implementação."
