De um modo geral, os resultados da investigação indicaram que, embora os engenheiros acreditem que a IA desempenhará um papel cada vez mais importante na seleção de componentes no futuro, persistem as preocupações quanto ao potencial de viés intencional ou não intencional nos sistemas de IA. Alguns projetistas afirmaram que confiariam à IA parte da tarefa de seleção, desde que realizassem as revisões e verificações pessoalmente. Embora a maioria dos entrevistados acolha a IA como complemento, também acreditam que os humanos serão sempre necessários como parte do processo de seleção, particularmente para sistemas críticos de segurança e projetos inovadores.

Entre as opiniões interessantes, destacam-se as seguintes:

um engenheiro de sistemas reformado afirmou: "A IA não substitui os bons cálculos de engenharia. Acompanho a IA há mais de 40 anos e está mais sobrevalorizada do que nunca." Quando outros apontaram que os humanos cometem erros, este engenheiro disse: "Estou mais disposto a tolerar o erro humano do que a confiar numa solução de IA sobre a qual não tenho controlo dos dados utilizados para treinar o seu modelo." Isto reflete a preocupação de que os engenheiros possam não compreender completamente porque é que um módulo de IA seleciona determinados produtos.

Outro entrevistado salientou a visão generalizada de que a IA poderia ser mais útil como assistente do que como substituta. Disseram: "Isto vem com a ressalva de que me reservaria o direito de rever tudo o que a IA selecionasse. Nesse sentido, a IA seria utilizada como uma espécie de motor de busca melhorado."

Um inquirido que apoia a utilização da IA ​​disse: "Não vejo porque é que a IA não pode ser totalmente integrada no processo de seleção de componentes. O design de hardware é fundamentalmente baseado em normas. É apenas uma questão de tempo até que as pessoas descubram como obter listas de rede e PDFs de esquemas online e utilizá-los como dados de treino de alta qualidade para a IA. Na verdade, a IA poderá melhorá-los quando melhores representações digitais dos dispositivos e dos seus componentes internos, juntamente com a telemetria de todos os subsistemas, estiverem disponíveis. A IA tem uma vasta e abundante coleção de recursos que pode utilizar para aprender ainda mais. Já existem sistemas de IA completamente genéricos que podem fazer seleções impressionantes, embora limitadas, mesmo construindo um VHDL simples, por exemplo.

Outro utilizador frequente de IA para a seleção de componentes, no entanto, manifestou reservas quanto às capacidades da IA, afirmando que os módulos de IA ainda têm muito a aprender sobre fiabilidade e como tomar as melhores decisões de forma consistente.

Cliff Ortmeyer, Diretor Global de Marketing Técnico e Desenvolvimento de Soluções da Farnell, afirma: "Os resultados da investigação mostram claramente que os engenheiros estão a começar a ver a IA a desempenhar um papel na seleção de componentes nos seus projetos, especialmente quando a segurança ou a inovação precisam de ser consideradas. À medida que os modelos de IA avançam, torna-se claro que se tornarão mais úteis para modelar projetos, selecionar componentes, encurtar os ciclos de projeto e reduzir o tempo de lançamento de novos produtos no mercado."

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