O consumo de energia é 100 vezes inferior ao das soluções de software convencionais, o que a torna a solução de deteção de pessoas em IoT mais económica e eficiente disponível. A rede de baixo consumo proporciona uma operação prolongada para sistemas IoT alimentados por bateria que requerem deteção de presença humana, como a gestão de energia em edifícios e câmaras de segurança inteligentes.
O microcontrolador MAX78000, de baixo consumo e acelerado por redes neuronais, realiza inferência de IA com menos de um centésimo da energia consumida pelas soluções de software convencionais, melhorando o tempo de execução das aplicações de IA de bordo alimentadas por bateria. A rede VWW de precisão mista faz parte da série de Redes Neurais Profundas de Visão Inteligente (AIV DNN) da Aizip para aplicações de imagem e vídeo e foi desenvolvida utilizando as ferramentas proprietárias de automação de projeto da Aizip para alcançar mais de 85% de precisão na deteção de presença humana.
Principais benefícios
- Maior duração da bateria: O modelo de IA eficiente e o sistema em chip (SoC) de baixo consumo reduzem a energia de inferência para 0,7 mJ, permitindo 13 milhões de inferências com uma única pilha AA/LR6.
- Inteligência de ponta com uma excelente relação custo-benefício: A compressão extrema do modelo possibilita uma visão inteligente precisa com um microcontrolador acelerado por IA de baixo custo e sensores de imagem de baixo custo.
