A empresa anunciou também o Simplicity Design Intelligence, um conjunto de funcionalidades para ligar os requisitos de hardware e software à configuração do projeto. A sua primeira funcionalidade, chamada Hardware Intent, está prevista para ser lançada em versão alfa em janeiro de 2027.
O SDK de IA da Simplicity fornece aos assistentes de programação com inteligência artificial acesso estruturado aos SDKs, ferramentas, documentação e hardware ligado da Silicon Labs.
A versão beta é compatível com o GitHub Copilot, Cursor e Codex, segundo a empresa.
Esta abordagem permite a utilização de assistentes de IA de propósito geral, fornecendo-lhes contexto específico sobre os dispositivos e ferramentas da Silicon Labs, em vez de os obrigar a utilizar um assistente proprietário.
A primeira experiência oficialmente suportada centra-se no Bluetooth Low Energy (LE).
Os fluxos de trabalho incluem a criação e configuração de projetos, compilação, programação de dispositivos, depuração, análise de redes e consumo de energia, consultas à documentação e interação com o hardware.
A Silicon Labs apresentou também o Simplicity Design Intelligence, uma iniciativa que visa utilizar informação sobre os requisitos de um produto para auxiliar durante a sua implementação e, posteriormente, verificar a configuração resultante.
A primeira função do sistema será a Análise de Hardware.
Poderá utilizar requisitos de produto, esquemas de placas e outros documentos relacionados com hardware — desde folhas de dados a atas de reuniões — como entrada.
Com base nesta informação, poderá intervir na configuração de pinos, periféricos e software, comparando o resultado com os requisitos originais.
A Silicon Labs indica que esta análise pode identificar problemas como conflitos de pinos, incompatibilidades de periféricos ou restrições em falta antes do fabrico da placa.
A empresa associa esta capacidade a uma potencial redução no redesenho ou retrabalho de PCB.
A versão alfa do Hardware Intent está prevista para janeiro de 2027, pelo que deverá ser diferenciada do Simplicity AI SDK, cuja versão beta pública já está disponível.
Comunidade de código aberto para Bluetooth LE
Outra iniciativa é o lançamento da versão beta de uma comunidade de desenvolvimento de código aberto, inicialmente focada no Bluetooth LE.
Os programadores terão acesso a aplicações de exemplo e ferramentas da Silicon Labs, podendo reportar problemas, propor correções e enviar código através de pull requests.
As contribuições aceites passarão pelos processos padrão de engenharia e teste da Silicon Labs antes de serem incorporadas em versões futuras dos seus SDKs.
As propostas e discussões também permanecerão visíveis antes da sua aceitação final, facilitando a partilha de informação entre os desenvolvedores.
A equipa de aplicações da Silicon Labs dará suporte a problemas reportados pelo GitHub. A empresa planeia estender este modelo a outras tecnologias sem fios mais tarde, embora o anúncio não especifique datas ou quais serão as próximas a serem adicionadas.
a integrar
as suas ferramentas de IA de ponta e de aprendizagem automática com o Databricks para ligar dispositivos incorporados aos processos de dados e MLOps utilizados pelas empresas.
Uma implementação inicial do SDK de MLOps da Silicon Labs permite que os dispositivos se liguem ao Databricks e recolham dados de uma frota.
Uma vez integrados no Databricks, estes dados podem ser utilizados nos seus fluxos de treino, ferramentas de MLOps e recursos de GPU.
O objetivo é integrar o processo de formação e gestão de modelos para dispositivos embebidos na mesma infraestrutura de dados e IA utilizada para outras cargas de trabalho empresariais.
ML Profiler para avaliação de modelos em hardware:
Após a formação, o Silicon Labs ML Profiler pode fornecer estimativas da adequação de um modelo ao hardware alvo, bem como os seus requisitos de memória e CPU.
O próprio comunicado de imprensa caracteriza esta informação como "indicativa de precisão". Por conseguinte, devem ser interpretadas como uma orientação para o desenvolvimento e não necessariamente como uma medição exata do desempenho final do modelo no dispositivo.
Estas informações podem ser utilizadas para modificar o modelo antes de o implementar no hardware alvo.
De acordo com a empresa, as ferramentas iniciais de MLOps da Silicon Labs para esta integração já estão disponíveis no Databricks.
Três iniciativas em diferentes fases de disponibilidade
. Os anúncios referem-se a várias fases de desenvolvimento. O Simplicity AI SDK está em beta pública, inicialmente com suporte oficial para Bluetooth LE. A empresa cita o GitHub Copilot, o Cursor e o Codex entre os assistentes suportados na beta.
A comunidade de código aberto está também a lançar versões beta, começando com o Bluetooth LE, enquanto as primeiras ferramentas MLOps para ligação ao Databricks já estão disponíveis.
O Hardware Intent, por outro lado, ainda não está disponível para o público em geral: a Silicon Labs planeia lançar uma versão alfa em janeiro de 2027.
