e desempenho de inferência de IA de até 15 TOPS através da sua avançada tecnologia de poda (Nota 1). Com a mais recente adição do RZ/V2N, a série RZ/V foi alargada para abranger uma vasta gama de mercados, desde o modelo básico RZ/V2L (0,5 TOPS) até ao modelo de gama alta RZ/V2H (até 80 TOPS).
A nova MPU é significativamente mais pequena do que a RZ/V2H, com uma área de encapsulamento de apenas 15 mm², reduzindo a área de montagem necessária em 38%. Herdando as características avançadas da série RZ/V, a RZ/V2N combina um elevado desempenho de IA com um baixo consumo de energia. Estas características otimizadas suprimem a geração de calor, eliminando a necessidade de ventoinhas de refrigeração adicionais e reduzindo o tamanho e o custo dos sistemas embebidos. Os programadores podem implementar facilmente a IA de visão numa vasta gama de aplicações, desde câmaras de IA para análise de tráfego e congestionamento em instalações comerciais e câmaras industriais para inspeção visual em linhas de produção, até sistemas de monitorização de condutores para análise comportamental.
Tal como o RZ/V2H, o novo RZ/V2N está equipado com quatro núcleos de CPU Arm® Cortex®-A55 de última geração e um núcleo Cortex-M33, bem como um processador de sinal de imagem (ISP) Arm Mali-C55 de alta qualidade. O RZ/V2N também possui dois canais de interface de câmara MIPI, permitindo a ligação de duas câmaras para a captura de imagens em dois ângulos. Este sistema de câmara dupla melhora significativamente o desempenho de reconhecimento espacial em comparação com um sistema de câmara única e permite uma análise mais precisa dos trajetos de movimento humano e deteção de quedas. Além disso, o sistema de câmara dupla capta imagens de diferentes locais, permitindo que um único chip conte os carros num parque de estacionamento e reconheça as matrículas de veículos de forma eficiente.
“Desde o lançamento do RZ/V2H no ano passado para robótica de última geração que exige visão computacional e controlo em tempo real, temos observado um enorme interesse na utilização do acelerador DRP-AI da Renesas”, disse Daryl Khoo, vice-presidente de processamento embebido da Renesas. “Com a adição do RZ/V2N, que partilha a mesma linhagem do RZ/V2H, estamos a expandir o nosso alcance para servir aplicações de média dimensão, particularmente IA de visão para endpoints que não precisam de ser implementadas com projetos que consomem muita energia. Estou entusiasmado com o facto de os nossos clientes poderem agora selecionar o melhor MPU de IA da Renesas para satisfazer os requisitos dos seus sistemas e orçamento.”.
“As aplicações de visão computacional em mercados como cidades inteligentes, empresas e indústria são amplas e variadas, mas todas elas exigem um desempenho consistente e um processamento eficiente”, afirma Paul Williamson, vice-presidente sénior e director geral da linha de negócio IoT da Arm. “O novo MPU Renesas RZ/V2N aproveita as capacidades de ponta da plataforma de computação da Arm para satisfazer as necessidades de desempenho e eficiência dos casos de utilização de visão computacional da próxima geração.”.
Ambiente de Desenvolvimento Abrangente:
O RZ/V2N estará disponível com o kit de placa de avaliação da Renesas e um ambiente de desenvolvimento de software, juntamente com diversas aplicações de IA que abrangem mais de 50 casos de utilização, fornecidas no AI Applications e no AI SDK (GitHub). O SDK ajuda os utilizadores sem conhecimento aprofundado em IA a avaliar e desenvolver rapidamente aplicações de IA, reduzindo o tempo de lançamento no mercado. Além disso, as empresas parceiras fornecerão uma placa de sistema num módulo (SOM), computadores de placa única (SBCs), módulos de câmara e outros produtos que incorporam o Renesas RZ/V2N. Isto reduz o trabalho de design de hardware, permitindo que os programadores se concentrem no desenvolvimento de aplicações de IA e no lançamento rápido dos seus produtos no mercado.
