"Os utilizadores dos setores de consumo e industrial procuram extrair o máximo das suas instalações IoT, enquanto as suas necessidades continuam a aumentar", disse Matt Johnson, CEO da Silicon Labs, Inc. "A nova família xG26 está preparada para o futuro, dando aos fabricantes de dispositivos a confiança de que os seus projetos atuais irão satisfazer as necessidades de amanhã.".
Para ajudar os designers a criar dispositivos capazes de executar aplicações avançadas de IoT, a família xG26 incorpora:
● O dobro da capacidade de Flash, RAM e GPIO em comparação com a família xG24, permitindo aos fabricantes desenvolver aplicações avançadas de ponta baseadas em dispositivos IoT. Possui ainda o dobro do número de pinos GPIO (entrada/saída de utilização geral) da família xG24, permitindo a ligação do dobro dos periféricos para uma melhor integração do sistema.
● Desempenho computacional melhorado num formato multicore com um CPU ARM® Cortex®-M33 e núcleos dedicados para subsistemas de rádio e segurança, libertando o núcleo principal para aplicações do cliente.
● Aceleração de hardware de IA/ML integrada que pode aumentar a velocidade de processamento dos algoritmos de aprendizagem automática (ML) até 8 vezes e reduzir o consumo de energia até 1/6, resultando numa eficiência energética significativamente maior.
● Segurança de ponta com Silicon Labs Secure Vault™ e ARM TrustZone. Os dispositivos xG26, que utilizam o serviço de fabrico de dispositivos personalizados da Silicon Labs, também podem ser encriptados com chaves de segurança e outras características concebidas pelo cliente durante o processo de fabrico, tornando-os mais resistentes a vulnerabilidades.
● Conectividade sem fios de 2,4 GHz que aproveita as pilhas de software comprovadas e certificadas da Silicon Labs para protocolos sem fios de 2,4 GHz, incluindo Matter, Zigbee, OpenThread, Bluetooth Low Energy, Bluetooth Mesh, protocolos proprietários e multiprotocolo, com o melhor desempenho de ligação RF da categoria para proporcionar o máximo alcance e menos tentativas de retransmissão, melhorando assim a experiência do utilizador e a duração da bateria.
O SoC multiprotocolo MG26 foi concebido para ser o SoC mais avançado para o Matter over Thread.
A Silicon Labs está totalmente comprometida com o Matter, a camada de aplicação de implementação rápida que permite a interoperabilidade dos dispositivos com as principais redes e ecossistemas IoT. A Silicon Labs é a empresa de semicondutores que mais contribui com código para o Matter e a terceira maior contribuinte no geral. A experiência adquirida com o trabalho com o Matter proporcionou à Silicon Labs um conhecimento profundo do que é necessário para construir um dispositivo capaz de escalar para satisfazer as necessidades da norma Matter e suportar novos tipos de dispositivos e melhorias de segurança, entre outras coisas. A maioria dos tipos de dispositivos já apresentou um aumento de 6% nos requisitos de código Matter nos primeiros 18 meses desde o lançamento do Matter 1.0 em outubro de 2022.
Os consumidores que investem em casas inteligentes baseadas na tecnologia Matter não querem que os seus novos dispositivos se tornem obsoletos em poucos anos. Querem ter a certeza de que o dispositivo Matter que compraram há um ano ainda funcionará com os mesmos dispositivos e será tão seguro como o próximo dispositivo Matter que comprarem no ano seguinte. Esta é a interoperabilidade e a segurança que a Matter promete, e é por isso que a Silicon Labs concebeu o MG26 para ser o SoC mais avançado para o padrão Matter.
O MG26, baseado na mesma plataforma do SoC sem fios multiprotocolo MG24, duplica a capacidade de Flash e RAM do seu antecessor e pode ser configurado com até 3200 kB de Flash e 512 kB de RAM. Também duplica o número de pinos GPIO (entrada/saída de utilização geral) do MG24, permitindo a ligação do dobro dos periféricos para uma melhor integração do sistema.
Para impulsionar a inteligência, não apenas para aplicações baseadas em matéria, mas para todos os tipos de aplicações, os modelos MG26, BG26 e PG26 também utilizam o acelerador de hardware Matrix Vector AI/ML da Silicon Labs. Este núcleo especializado é otimizado para a aprendizagem automática e pode processar operações de ML oito vezes mais rápido, consumindo apenas um sexto da energia de um CPU incorporado tradicional. Isto melhora significativamente a eficiência energética desta família, uma vez que o dispositivo pode descarregar a ativação baseada em ML ou ativar o acelerador, permitindo que as funções que consomem muita energia sejam suspensas e minimizando a utilização da bateria. Isto é ideal para dispositivos alimentados por bateria em casas inteligentes, como sensores ou interruptores, onde os consumidores querem que estes permaneçam em segundo plano e evitem a necessidade de trocas constantes de bateria.
Mais informações
