MAX32660: Processamento potente no menor formato possível
A memória, o tamanho, o consumo de energia e o poder de processamento são características críticas para os engenheiros que concebem algoritmos mais complexos para aplicações IoT mais inteligentes. As soluções atuais oferecem dois extremos: consumo de energia razoável, mas com capacidades de processamento e memória limitadas, ou maior consumo de energia com processadores mais potentes e mais memória. O MAX32660 oferece aos designers um ponto ideal, dando-lhes acesso a memória suficiente para executar alguns algoritmos avançados e gerir sensores (256 KB de flash e 96 KB de SRAM). Oferece também um excelente desempenho energético (até 50 μW/MHz), um tamanho muito pequeno (1,6 mm x 1,6 mm no encapsulamento WLP) e um preço acessível. Os engenheiros podem agora construir sensores e sistemas mais inteligentes, mais pequenos e mais baratos, além de proporcionarem uma maior duração da bateria.
MAX32652: Baixo consumo de energia com memória escalável
À medida que os dispositivos IoT se tornam mais inteligentes, começam a exigir mais memória e processadores embebidos adicionais, que podem ser muito caros e consumir muita energia. O MAX32652 oferece uma alternativa para os designers que podem beneficiar do baixo consumo de energia de um microcontrolador embebido com as características de um processador de aplicações mais potente. Com 3 MB de memória flash e 1 MB de SRAM integrados no chip e a operar até 120 MHz, o MAX32652 fornece uma solução altamente integrada para dispositivos IoT que procuram maior poder de processamento e inteligência. Periféricos integrados de alta velocidade, como USB 2.0 de alta velocidade, um controlador de cartão Secure Digital (SD), um controlador de ecrã TFT (transistor de película fina) e um mecanismo de segurança abrangente posicionam o MAX32652 como um cérebro de baixo consumo para dispositivos IoT avançados. Com a capacidade adicional de operar a partir de memória externa através de HyperBus ou XcellaBus, o MAX32652 pode ser concebido para fazer ainda mais no futuro, oferecendo aos designers uma arquitetura de memória preparada para o futuro e antecipando as crescentes exigências dos dispositivos inteligentes.
