Pour aider ses clients à gérer cette complexité, Arrow a développé une suite complète de ressources techniques axées sur la vision industrielle et la commande de moteurs, deux piliers fondamentaux des systèmes d'automatisation modernes. Ce portail en ligne propose un large éventail de contenus spécialisés, notamment des livres blancs, des webinaires, des sessions à la demande et des ressources supplémentaires sur la détection intelligente, les systèmes de mouvement et la conception d'automatisation en temps réel. À mesure que les fabricants accélèrent leur transition vers l'Industrie 4.0, les environnements de production deviennent de plus en plus connectés, pilotés par les données et complexes. L'intégration de la vision industrielle, de la commande de mouvement, de la détection et de la connectivité dans des systèmes cohérents pose des défis toujours plus importants en termes de synchronisation, de performances en temps réel et d'évolutivité.
« Les conclusions de notre récent sommet sur l'automatisation industrielle ont mis en évidence que les défaillances des systèmes ont tendance à se produire plus fréquemment aux points d'intégration que dans les sous-systèmes individuels, et qu'une communication déterministe est essentielle pour obtenir des performances en temps réel », a déclaré Morten Block, directeur mondial de l'ingénierie, des segments et de la stratégie de commercialisation technologique chez Arrow Electronics.
« Par ailleurs, les discussions ont mis en évidence que, si l’adoption de l’intelligence artificielle se développe dans des applications spécifiques, la mise à l’échelle reste un défi et que la relation entre la détection, le contrôle et la connectivité peut influencer considérablement le comportement global du système. ».
L'assistance globale d'Arrow aux entreprises en matière d'automatisation industrielle associe une expertise en architecture système à des composants validés, un support technique et des services de gestion du cycle de vie. Ceci permet aux clients d'accélérer le développement, de réduire la complexité d'intégration et de faire évoluer leurs systèmes d'automatisation de manière plus fiable, de la conception à la mise en œuvre.
