Le cycle de hype de Gartner est une théorie selon laquelle les nouvelles technologies connaissent d'abord une période de spéculation et d'enthousiasme avant de se stabiliser au moment de leur utilisation réelle.
Prenons comme exemples la réalité augmentée (RA) et la réalité virtuelle (RV). Ces deux technologies ont fait l'objet d'un battage médiatique intense pendant des années, malgré le peu d'applications pratiques qu'elles ont pu trouver.
Cependant, nombreux sont ceux qui prévoient que 2016 sera l'année où ces deux technologies connaîtront des progrès significatifs en milieu professionnel. Le constructeur automobile américain Ford et la société d'ingénierie britannique BAE Systems se sont récemment imposés comme des pionniers de cette technologie.
D'un autre côté, des concepts comme l'Internet des objets (IoT) et l'Industrie 4.0 poussent la connectivité industrielle à des niveaux inédits, grâce à la normalisation des protocoles de communication et au déclin des architectures d'automatisation traditionnelles. Cependant, le chemin est encore long avant de voir apparaître les usines intelligentes et entièrement automatisées de demain.
Toutes les entreprises ne sont pas en mesure de moderniser l'intégralité de leur chaîne de production. De nos jours, il est rare de vivre dans un monde où chaque usine représente un aperçu du futur. En réalité, la grande majorité des usines dépendent du remplacement de pièces obsolètes pour assurer le fonctionnement des systèmes critiques ; c'est là que des niveaux de connectivité plus élevés pourront véritablement aider les responsables d'usine à l'avenir.
L'un des débats récurrents de ces dernières décennies porte sur la meilleure façon de gérer les stocks de pièces détachées. Les deux plateformes concurrentes sont les systèmes de gestion de la maintenance assistée par ordinateur (GMAO) et les progiciels de gestion intégrée (PGI).
Un système de GMAO présente un léger avantage sur un système ERP grâce à sa meilleure intégration avec la gestion des commandes. Par exemple, les responsables de la maintenance peuvent suivre les niveaux de stock, la disponibilité des fournisseurs, ainsi que la quantité et l'emplacement des pièces directement dans le système de GMAO.
Même avec une interconnexion accrue grâce aux merveilles d'Internet, à des capteurs plus intelligents et à l'apprentissage automatique approfondi, les systèmes de GMAO pourraient-ils évoluer pour fonctionner sans aucune intervention humaine dans la gestion des stocks et le processus de commande de pièces ?
Nous parlerions alors de la phase où l'usine intelligente justifierait pleinement son appellation. Un système de gestion de la maintenance supercalculateur ferait office de cerveau informatique central, interrogeant des téraoctets de données massives grâce à l'informatique quantique. Il connaîtrait le numéro de série, la date d'expiration du logiciel et, surtout, la durée de vie prévue de chaque composant de l'usine.
Le système de gestion de la maintenance assistée par ordinateur (GMAO) planifierait les remplacements au moment précis où ils sont nécessaires afin d'assurer une efficacité maximale et, par conséquent, de minimiser les temps d'arrêt. Lorsque les analyses de l'usine concernant la durée de vie moyenne des pièces, leur usure et les temps de production indiquent un risque d'arrêt, les pièces pourraient être commandées automatiquement auprès des fournisseurs. C'est là, bien sûr, le rêve d'une production efficace, devenu réalité grâce à l'alliance d'une gestion de l'obsolescence optimisée et de machines intelligentes et connectées.
Bien que tout cela soit peu probable dans les prochaines années, nous pourrions voir apparaître ce type de systèmes de maintenance hautement intelligents d'ici une vingtaine d'années. Cette prédiction fait suite au constat que de nombreux secteurs dépendent de plus en plus de pièces obsolètes.
Avec les progrès technologiques fulgurants, de plus en plus d'industries prennent du retard, gérant des systèmes qui fonctionnent parfaitement, qui n'ont peut-être que cinq ans, mais qui intègrent des pièces que les fabricants d'équipement d'origine (OEM) ne prennent plus en charge.
La gestion de l'obsolescence désigne le processus d'identification des risques et de planification des actions préventives lorsque des pièces, des pièces de rechange, des équipements, du personnel ou des logiciels deviennent obsolètes. S'il est impossible d'empêcher totalement l'obsolescence, il est néanmoins possible d'atténuer les risques de production qui y sont associés.
La gestion de l'obsolescence repose sur la prévision du cycle de vie et d'autres analyses permettant d'identifier l'impact de l'obsolescence sur un système tout au long des phases du cycle de vie d'un produit.
Quelle que soit leur taille, les entreprises qui investissent dans la gestion de l'obsolescence trouvent souvent des méthodes différentes adaptées à leurs besoins. Il peut s'agir d'embaucher un responsable de l'obsolescence, de faire appel aux services d'un spécialiste externe, d'acquérir un système informatisé de gestion de la maintenance ou un système de gestion des actifs, ou tout simplement d'utiliser des tableurs pour suivre le cycle de vie des produits.
Quelle que soit la méthode, la gestion de l'obsolescence se résume à évaluer les systèmes et ressources d'approvisionnement actuels, à effectuer des analyses de risques de tous les composants, à hiérarchiser les risques, à stocker les pièces obsolètes, à enregistrer les délais de livraison et à effectuer des examens continus.
Le fait que les fournisseurs produisent constamment des versions nouvelles et améliorées de leurs produits ne signifie pas que tout le monde peut ou souhaite les acheter. En réalité, cela contribue à rendre obsolètes plus rapidement des produits parfaitement fonctionnels.
À l'avenir, la gestion de l'obsolescence sera davantage automatisée et les technologies intelligentes, notamment dans les domaines de l'ingénierie et des technologies de l'information, progresseront et s'interconnecteront. Mais ne comptez pas sur votre usine pour commander ce disque dur obsolète de sitôt ; il vous faudra peut-être patienter un certain temps.
