Les kits de vision et de voix conçus pour les projets d'IA locaux de niveau débutant facilitent l'expérimentation du machine learning par les concepteurs et permettent aux développeurs d'exploiter la puissance de l'IA et de l'inférence embarquée pour créer des solutions intelligentes bénéfiques à de nombreux secteurs, tels que le développement des villes intelligentes, l'industrie manufacturière, l'automobile, la santé et l'agriculture. Les utilisateurs peuvent également intégrer facilement l'inférence de machine learning à haute vitesse dans divers systèmes existants grâce aux accélérateurs USB Coral.
La technologie AIY et Coral de Google offre une plateforme complète de composants matériels, d'outils logiciels et de modèles pré-construits pour la création d'appareils d'IA locaux. La gamme actuellement disponible chez Farnell comprend :
• Le kit vocal Google AIY (G950-00865-01) : ce kit permet aux utilisateurs d'expérimenter l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle en créant leur propre processeur de langage naturel et en le connectant à l'Assistant Google. Le kit se transforme ainsi en assistant vocal capable de répondre aux questions et aux instructions. Il peut également être utilisé pour intégrer la reconnaissance vocale et le traitement de l'IA dans des projets Raspberry Pi. Les utilisateurs peuvent utiliser des exemples de code ou le service cloud Speech-to-Text de Google, qui convertit les commandes vocales en texte pour déclencher des actions dans le code du programme. La détection de phrases clés peut être utilisée dans des projets de reconnaissance vocale pour contrôler des robots, de la musique et des jeux, entre autres.
• Le kit de vision Google AIY (G950-00866-01) contient tous les composants et logiciels nécessaires pour expérimenter la reconnaissance d'images à l'aide de réseaux neuronaux. Les utilisateurs peuvent concevoir leur propre caméra intelligente, capable de voir et de reconnaître jusqu'à 1 000 objets courants, de détecter les visages, les émotions et les gestes, et d'effectuer une segmentation d'objets grâce à une modélisation avancée de la détection d'images. Le kit basé sur Raspberry Pi offre une vision par ordinateur sans cloud, les réseaux neuronaux profonds s'exécutant en temps réel directement sur l'appareil.
L' accélérateur USB Coral (G950-01456-01) est un accessoire facile à construire et rapide à déployer, qui apporte une classification d'images personnalisée et de haute précision aux appareils intelligents grâce à AutoML Vision Edge. Les utilisateurs peuvent connecter un coprocesseur Google Edge TPU à des systèmes existants via un port USB pour activer l'inférence d'apprentissage automatique à haute vitesse sur une large gamme de systèmes. L'Edge TPU intégré est un petit ASIC écoénergétique conçu par Google qui accélère les modèles TensorFlow Lite. Il peut effectuer 4 000 milliards d'opérations par seconde, consomme 0,5 W par 1 000 milliards d'opérations et peut exécuter des modèles de vision mobile avancés à près de 400 images par seconde. Ce traitement d'apprentissage automatique embarqué réduit la latence, améliore la confidentialité des données et élimine le besoin de connexions Internet constantes.
Lee Turner, responsable mondial des semi-conducteurs et des cartes SBC chez Farnell, a déclaré : « Nombre de nos clients souhaitent intégrer l’intelligence artificielle à leurs projets, mais ne savent souvent pas par où commencer. Pour combler ce manque de connaissances, nous avons investi dans une gamme de kits de projets Google AIY et d’accélérateurs USB Coral afin de permettre aux étudiants, aux ingénieurs, aux makers et aux fabricants de développer facilement des appareils intelligents capables de résoudre des problèmes concrets grâce à l’intelligence artificielle et à l’apprentissage automatique. Nos clients peuvent désormais tirer parti de la technologie avancée de Google et intégrer la reconnaissance vocale et d’images à leurs projets, accélérant ainsi le passage de leurs idées créatives d’applications d’IA locales sur des prototypes à leur développement. ».
Farnell propose une vaste gamme d'ordinateurs monocartes et de cartes de développement pour l'Internet des objets (IoT) et est le partenaire sous licence le plus ancien de la Fondation Raspberry Pi. Les clients bénéficient également d'une assistance technique 24h/24 et 7j/7, d'un accès gratuit aux ressources du site web de Farnell et de la communauté element14, qui rassemble ingénieurs et makers.
