Le kit d'évaluation KITPSE84AITOBO1 d'Infineon Technologies, disponible chez Mouser, permet le prototypage rapide, le développement et l'évaluation de la plateforme d'apprentissage automatique d'Infineon, DEEPCRAFT™ Studio, ainsi que le déploiement de systèmes embarqués, de modèles d'apprentissage automatique et d'autres produits logiciels, en tirant parti du microcontrôleur polyvalent PSOC Edge E84 (MCU).
Le microcontrôleur PSOC est conçu pour des tâches de calcul et de contrôle réactives, avec un apprentissage automatique accéléré par le matériel qui offre une interaction utilisateur optimisée et une meilleure compréhension des applications. Il est ainsi parfaitement adapté aux applications fonctionnant en continu dans les secteurs de l'IoT et de l'industrie. Le microcontrôleur PSOC Edge E84 dispose de 512 Mbit de mémoire flash QSPI, de 128 Mbit de RAM octale et d'une interface sans fil SIP, combinant Wi-Fi® et Bluetooth® AIROC™ CYW55513 . L'AIROC CYW55513 d'Infineon Technologies est un module Wi-Fi 6/6E tribande basse consommation, mono-flux 1x1, conforme à la norme IEEE 802.11ax et compatible Bluetooth 5.4.
Le kit d'évaluation PSOC™ Edge E84 AI comprend également un programmateur/débogueur intégré (KitProg3), une tête de débogage SWD, un connecteur MIPI-DSI, une interface haut-parleur, des interfaces USB hôte et périphérique, des têtes d'extension d'E/S, un capteur IMU, un magnétomètre, un capteur de pression barométrique, deux microphones analogiques (interface PDM), un capteur d'image et un XENSIV™ BGT60LTR11x . Le BGT60LTR11x est un capteur de mouvement micro-ondes entièrement intégré et compact, doté d'antennes intégrées (AIP) et de détecteurs de mouvement et de direction intégrés.
Le kit d'évaluation KITPSE84AITOBO1 a été présenté dans un récent épisode de « Engineering Bench Talk » de Mouser, où il a été démontré comment il contribue à accélérer la mise sur le marché en permettant la conception d'applications basées sur l'apprentissage automatique (ML) et l'IA grâce à un écosystème robuste, comprenant le système d'exploitation ModusToolbox™, Zephyr® et l'utilisation complète de la suite d'IA DEEPCRAFT d'Infineon.
Outre l'accélération du développement d'applications d'IA embarquées, le kit d'évaluation PSOC™ Edge E84 offre un écosystème matériel et logiciel complet permettant de réduire les délais de commercialisation des nouveaux appareils. La plateforme intègre le microcontrôleur PSOC™ Edge E84, basé sur les cœurs Arm Cortex-M55 et Cortex-M33, et intègre une accélération matérielle pour les algorithmes d'apprentissage automatique, permettant l'exécution de modèles d'IA avec une faible consommation d'énergie – une caractéristique essentielle pour les objets connectés alimentés par batterie. Parmi ses principales
caractéristiques matérielles figurent 16 Mo de mémoire Flash, 16 Mo de PSRAM, 1 Gbit de mémoire QSPI NOR, la connectivité sans fil Wi-Fi 6/6E et Bluetooth 5.4 via la puce AIROC™ CYW55513, ainsi qu'une suite complète de capteurs incluant un radar XENSIV™ 60 GHz, des microphones analogiques et numériques, un capteur barométrique, une centrale inertielle (IMU), un magnétomètre et une caméra DVP. Cette combinaison permet le développement d'applications de détection de présence, de reconnaissance gestuelle, de vision embarquée et de surveillance environnementale sans nécessiter de matériel supplémentaire.
Ce kit est également compatible avec les environnements de développement ModusToolbox™ et Zephyr OS, ainsi qu'avec la plateforme DEEPCRAFT™ Studio, qui facilite l'entraînement, l'optimisation et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique directement sur le microcontrôleur. Les développeurs peuvent ainsi créer des solutions d'IA pour la maison connectée, la robotique, l'automatisation industrielle, les objets connectés et les interfaces homme-machine (IHM), en s'appuyant sur une plateforme ouverte et largement documentée.
Selon Mouser et Infineon, l'objectif du KITPSE84AITOBO1 est de fournir une plateforme de référence permettant la validation rapide de nouvelles conceptions d'apprentissage automatique et d'IA embarquée, réduisant ainsi le temps de développement et facilitant la transition du prototype au produit commercial.
