L'unité TPU (Tensor Processing Acceleration Unit) de Google Coral Edge, avec une puissance de calcul allant jusqu'à 4 TOPS (milliards d'opérations par seconde), garantit un traitement des données d'image et vidéo nettement plus rapide. Comparée à une application utilisant de simples caméras USB sans TPU à environ 6 images par seconde, l'unité TPU permet d'atteindre 30 images par seconde, soit une vitesse cinq fois supérieure.
L'intelligence artificielle en périphérie (IA) prend une importance croissante dans l'automatisation industrielle. La nouvelle plateforme IA compacte de Kontron se compose d'un module M.2 intégrant la puce d'accélération Google Coral pour l'écosystème logiciel TensorFlow Lite, le tout dans une carte mère Kontron pITX 2,5" équipée d'un processeur NXP i.MX8M. L'unité de traitement TPU (Tunnel Processing Unit) prend en charge les applications basse consommation et ne consomme que 1 watt pour 2 TOPS et 2 watts pour 4 TOPS.
Toutes les applications TensorFlow Lite actuelles, ainsi que les modèles pré-entraînés, sont disponibles en téléchargement gratuit. Ceci permet un développement rapide et aisé de réseaux neuronaux personnalisés pour les applications d'IA/ML/DL, et donc une mise sur le marché plus rapide.
La solution de Kontron est entièrement personnalisable pour répondre aux besoins d'applications spécifiques. La plateforme est adaptée aux environnements difficiles, avec une plage de températures étendue de -40 °C à +85 °C, et est compatible avec Yocto Linux utilisant le noyau le plus récent.
