O projeto baseia-se na aprendizagem federada, uma técnica de IA que permitirá aos hospitais conectados utilizar um modelo de inteligência artificial para diagnóstico por imagem médica sem partilhar informações identificáveis ​​do paciente.
Cada hospital possui um nó de computação local — baseado em servidores Cisco UCS e processadores Intel® Xeon® Scalable de terceira geração com Intel Software Guard Extensions e aceleração de IA integrada — que hospeda o modelo, o qual aprende com as imagens radiológicas dos pacientes do centro. Estes modelos, treinados com dados locais, são enviados para um servidor central na nuvem para processamento e combinação; tudo isto sem que os dados do paciente saiam do hospital, protegendo a integridade da informação médica.
A Capgemini Engineering desenvolveu esta IA através da Tessella, a sua unidade especializada em IA, permitindo aos profissionais de saúde aceder a técnicas de diagnóstico avançadas a partir de qualquer local.
implementando
a conectividade dos hospitais aos servidores fornecidos pela Intel e pela Cisco através de uma interligação totalmente privada e segura. Esta conectividade privada da Vodafone permite que os modelos com formação local sejam transmitidos em segurança para o servidor central.
A Gilead Sciences, empresa farmacêutica especializada em virologia e pioneira no desenvolvimento de um tratamento eficaz para a COVID-19, apoiou este projeto desde o seu início, contribuindo para o controlo da pandemia.
O projeto foi financiado pelo programa de Aceleração Digital Nacional (CDA) da Intel e da Cisco, denominado ‘Digitaliza’ em Espanha. Se este modelo de IA se revelar eficaz, poderá ser utilizado no futuro para auxiliar no diagnóstico de diversas doenças.