“O foco principal da nova versão do HALCON é a velocidade. O nosso objetivo é que as aplicações de visão computacional operem não só de forma fiável e precisa, mas também rapidamente em todos os setores industriais e em cenários de automação exigentes. Para o HALCON 26.05, melhorámos a velocidade e o desempenho tanto dos métodos de aprendizagem profunda como dos procedimentos baseados em regras”, explica Jan Gärtner, Gestor de Produto do HALCON na MVTec.

Por exemplo, uma nova função de retificação foi integrada no HALCON na nova versão. Isto permite a leitura rápida e fiável de códigos de dados 2D em superfícies curvas ou deformadas. Além disso, é agora possível a otimização automática de contornos através do Shape Matching. Esta otimização elimina contornos instáveis ​​ou enganadores de imagens de exemplo, resultando numa correspondência mais rápida, estável e precisa. A MVTec está também a expandir os seus recursos na área de deteção de objetos baseada em IA. A nova geração de deteção de objetos baseada em aprendizagem profunda no HALCON 26.05 permite inferências significativamente mais rápidas com uma elevada precisão de deteção. A deteção também funciona de forma fiável com objetos pequenos e objetos de tamanhos altamente variáveis. As técnicas integradas de aumento de dados também melhoram a resiliência a alterações de iluminação, rotações e obstruções.

Uma nova versão de pré-visualização do ambiente de desenvolvimento integrado HDevelopEVO da MVTec está também disponível como parte do HALCON 26.05. Com esta nova versão, é agora possível integrar scripts criados no HDevelopEVO em aplicações personalizadas através da interface .NET. Além disso, o suporte multimodal do LLM foi melhorado com prompts visuais. Os programadores podem agora integrar dados de imagem diretamente nos avisos do assistente de IA.

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