Este sistema promove uma automatização avançada e eficiência na logística, permitindo às organizações responder rapidamente às necessidades em constante evolução do mercado, gerindo os custos e mantendo a qualidade do serviço.
As tecnologias[1] e IA centrada na memória[2] são fundamentais para este esforço, atendendo à necessidade de IA escalável à medida que os tipos de produtos continuam a expandir-se e a diversificar-se. A tecnologia desenvolvida em conjunto será apresentada na Exposição Internacional de Robótica de 2025. Com o crescimento contínuo das transações de comércio eletrónico, as redes logísticas estão a sofrer um aumento de volume e uma maior variedade de produtos. Simultaneamente, a contínua escassez de mão-de-obra está a impulsionar a necessidade de maior eficiência operacional através da IA.
Os sistemas tradicionais de IA para reconhecimento de imagens dependem de modelos de aprendizagem profunda que exigem ajustes de parâmetros e retreino sempre que são introduzidos novos produtos ou produtos sazonais. Este processo é demorado e aumenta o consumo de energia e os custos operacionais, especialmente quando se lida com grandes catálogos de produtos. KIOXIA AiSAQ, combinado com a tecnologia de IA centrada na memória da KIOXIA, resolve estes desafios armazenando grandes quantidades de novos dados de produtos, incluindo imagens, etiquetas e informações de recursos, em armazenamento de alta capacidade.
Isto permite a rápida adição de novas informações de produtos sem a necessidade de retreinar o modelo base. Para mitigar tempos de procura mais longos e o aumento dos requisitos de memória à medida que o volume de dados cresce, a tecnologia indexa os dados armazenados na memória e move-os para o armazenamento SSD, permitindo uma recuperação mais rápida e eficiente.
“Na KIOXIA, o nosso objetivo não é apenas fornecer as melhores opções de memória para as necessidades das aplicações, mas também oferecer suporte e acessibilidade através do código aberto da nossa tecnologia, de forma a ajudar os programadores e arquitetos de sistemas a otimizar o desempenho e a capacidade de formas novas e inovadoras”, afirmou Axel Störmann, vice-presidente e responsável de tecnologia de produtos para memória e SSDs da KIOXIA Europe GmbH. “Ao utilizar ANNS baseado em SSD, estamos a reduzir a nossa dependência de DRAM dispendiosa, ao mesmo tempo que satisfazemos os requisitos de desempenho das principais soluções de memória, melhorando significativamente a gama de desempenho das aplicações RAG de grande escala.”
[1]: A tecnologia KIOXIA AiSAQ™, concebida para reduzir os requisitos de DRAM em sistemas de IA generativa, é lançada como software de código aberto
https://www.kioxia.com/en-jp/business/news/2025/20250128-1.html
[2]: Desenvolvimento de um sistema de classificação de imagens utilizando IA centrada na memória com armazenamento de alta capacidade
https://www.kioxia.com/en-jp/rd/technology/topics/topics-39.html
