Los hitos iniciales incluyen avances en el modelado de canales basado en mediciones y la simulación distribuida de múltiples entradas y múltiples salidas (MIMO), lo que ayuda a los investigadores a evaluar los conceptos inalámbricos de próxima generación con mayor confianza.
A medida que avanza la investigación sobre el 6G, la industria está poniendo mayor énfasis en comprender cómo funcionan los sistemas inalámbricos en entornos complejos del mundo real, incluyendo áreas urbanas, recintos interiores y corredores de transporte. Reproducir con precisión estas condiciones sigue siendo un reto. Las pruebas de campo pueden resultar caras y difíciles de repetir, mientras que los modelos de laboratorio simplificados pueden no captar plenamente los efectos de propagación que influyen en la formación de haces, la movilidad y la fiabilidad. Un modelado de canales más realista y una simulación escalable están cobrando cada vez más importancia para evaluar las arquitecturas inalámbricas de próxima generación con mayor confianza antes de su despliegue.
En el marco de esta colaboración, Keysight y DOCOMO están perfeccionando los modelos de canal utilizando mediciones de propagación de radio del mundo real, incluidos datos de respuesta impulsional del canal (CIR), para representar mejor los entornos complejos en la simulación inalámbrica basada en laboratorio. Al mismo tiempo, Keysight y NTT están avanzando en la evaluación basada en simulación de los sistemas MIMO distribuidos, en los que antenas distribuidas geográficamente cooperan para mejorar la cobertura, la capacidad y la fiabilidad. Al combinar modelos de canal de alta fidelidad con técnicas avanzadas de propagación basadas en rayos, los equipos pretenden facilitar una evaluación más escalable y repetible de las arquitecturas 6G de próxima generación. Los resultados iniciales se están presentando esta semana en el EuCNC & 6G Summit 2026 en Málaga, España.
Peng Cao, vicepresidente y director general del Grupo de Pruebas Inalámbricas de Keysight, afirmó: «Keysight está ayudando al ecosistema 6G a acelerar la innovación con mayor confianza. Al combinar datos de medición del mundo real con modelado y simulación avanzados, esta colaboración permite una validación más repetible de las arquitecturas de próxima generación y ayuda a reducir el riesgo de la transición de la investigación al despliegue».
