Dirigé par Boeing Aerospace Spain, le consortium est composé d'ANZEN Engineering, d'AI Methods et de QCentroid Labs, et compte parmi ses sous-traitants l'Université Carlos III de Madrid (UC3M), ENAIRE, l'Université polytechnique de Madrid (UPM) et CRIDA.
VARIANT se concentre sur la mobilité aérienne innovante (IAM), qui englobe les véhicules électriques à décollage vertical (eVTOL) opérant à basse altitude dans des environnements urbains et périurbains, et validera les concepts opérationnels, les systèmes au sol et les technologies par le biais de simulations, d'essais en laboratoire et d'essais de simulation haute fidélité.
« Le programme VARIANT représente une étape cruciale dans la préparation de l'espace aérien à la mobilité du futur », a déclaré Eduardo Carrillo de Albornoz, directeur général de Boeing Engineering and Technology Innovation Europe. « En validant conjointement les systèmes au sol et les aéronefs, nous garantissons une intégration sûre et efficace des opérations des véhicules électriques et autonomes, apportant ainsi de la valeur aux collectivités et permettant de nouveaux modes de transport. ».
L’objectif de VARIANT est de développer de nouvelles procédures opérationnelles et des services automatisés de gestion du trafic aérien pour les opérations de vertiport. « Chez ANZEN Engineering, nous apportons notre expertise en matière de prévention, de sécurité et d’ingénierie des systèmes au consortium VARIANT », a commenté Pablo de la Cruz, PDG d’ANZEN Engineering. « Ce projet représente une excellente opportunité de valider les exigences, les interfaces et les cadres d’assurance nécessaires à l’intégration des opérations de vertiport et de mobilité aérienne innovante (IAM) dans le système d’espace aérien existant, avec le niveau de rigueur qu’exigeront les futurs services certifiables. »
« L’intégration des aéronefs électriques et autonomes dans l’espace aérien urbain partagé représente un défi informatique d’une grande complexité. QCentroid fournit un cadre systématique permettant d’évaluer comment l’informatique quantique et hybride peut améliorer significativement la gestion du trafic aérien, en complément de l’expertise de nos partenaires en IA et en prévention. VARIANT offre l’environnement collaboratif et préventif nécessaire pour générer et valider ces données avec la rigueur qu’exige ce secteur », a ajouté Carlos Kuchkovsky, PDG de QCentroid.
« C’est un honneur de participer au projet VARIANT et d’y apporter notre expertise en analyse météorologique par intelligence artificielle », a déclaré Aniel Jardines, PDG d’AI Methods. « Notre objectif est de fournir des prévisions en temps réel et à haute résolution afin de garantir la sécurité et l’efficacité des opérations de gestion des accès inertiels et des missions spatiales sous-marines. ».
VARIANT contribuera à l'amélioration de la surveillance du trafic au sol, du suivi météorologique local, de la gestion des ressources dans les vertiports et des services de détection du leurrage des signaux GNSS, conformément à l'objectif stratégique de SkyGrid, filiale de Boeing dédiée à la gestion numérique de l'espace aérien. SkyGrid développe des capacités de gestion numérique du trafic au sol facilitant les opérations d'aéronefs autonomes dans des espaces aériens urbains et périurbains complexes. « La sécurité des opérations d'aéronefs autonomes repose sur une connaissance situationnelle adéquate, une fiabilité de positionnement et de synchronisation optimale, ainsi qu'une gestion et une intégration intelligentes des infrastructures aéroportuaires», a déclaré Jia Xu, PDG de SkyGrid. « VARIANT accélère le développement et la validation de ces services au sol pour les environnements à haute densité et basse altitude. »
