La nouvelle société, Advanced Vision Solutions Co., Ltd., prévoit de démarrer ses activités en octobre 2026, sous réserve des autorisations réglementaires.
Elle se concentrera sur le développement de solutions capables de capturer et d'analyser des informations visuelles directement à partir de capteurs d'image grâce à des technologies d'intelligence artificielle embarquées.
L'objectif de cette architecture est de recueillir des informations sur les conditions de production, la qualité des produits et l'état des machines, et d'utiliser ces données pour automatiser les processus de décision et de contrôle.

L'IA directement intégrée aux capteurs de vision :
les capteurs de vision utilisent des caméras pour capturer des images de produits, de composants et d'autres éléments sur une ligne de production. À partir de ces images, ils déterminent des caractéristiques telles que l'état, la position ou les propriétés spécifiques des objets.
Connectés aux systèmes d'automatisation industrielle, les informations obtenues permettent de contrôler des machines ou d'activer différents processus sans supervision humaine constante.
L'intégration de l'IA en périphérie permet d'effectuer une partie de l'analyse au plus près du lieu de génération des données, au lieu de dépendre exclusivement du traitement sur des serveurs externes ou des plateformes centralisées.
Cette approche permet de réduire le volume d'informations à transmettre et le temps nécessaire à l'interprétation des données et à la génération d'une réponse système.

Contrôle industriel basé sur l'information visuelle :
Les solutions envisagées combineront les technologies de capteurs d'images et l'intelligence artificielle embarquée avec les systèmes de contrôle utilisés en automatisation industrielle.
Les applications proposées incluent la surveillance des conditions de production, le contrôle qualité, l'analyse de l'état de fonctionnement des équipements et la collecte d'informations à des fins de maintenance.
Le système sera capable d'extraire les informations pertinentes des images et de les transmettre aux systèmes chargés de la prise de décision ou de l'exécution d'actions sur les machines.
Ainsi, les données visuelles ne seront plus utilisées uniquement pour des tâches d'inspection, mais deviendront partie intégrante des processus de contrôle des installations industrielles.

Systèmes de production multimodaux :
Le projet prévoit également de combiner les informations issues de capteurs de vision avec d’autres types de données générées dans les usines.
Cette intégration permettra le développement de systèmes multimodaux capables d’analyser simultanément différentes sources d’information afin de détecter les changements de processus, les anomalies ou les signes avant-coureurs de problèmes potentiels.
La combinaison de plusieurs sources peut s’avérer particulièrement utile lorsqu’une situation ne peut être identifiée avec certitude à l’aide d’un seul type de capteur.
Les données obtenues pourraient servir à adapter en temps réel certains paramètres des machines et des processus, ainsi qu’à développer des systèmes de maintenance prédictive.

L'IA physique s'invite dans l'automatisation industrielle.
Autre technologie liée à ce projet, l'IA physique désigne les systèmes d'intelligence artificielle capables d'interpréter les informations de l'environnement physique et de les utiliser pour prendre des décisions qui se traduisent ensuite en actions.
En usine, cette approche permet de combiner caméras et autres capteurs avec les systèmes de contrôle industriel afin d'observer le fonctionnement d'une chaîne de production, d'interpréter les données et d'adapter les équipements.
L'objectif est de parvenir à des processus capables de réagir de manière autonome aux variations des conditions de fabrication, réduisant ainsi le besoin d'intervention humaine.
Ces technologies peuvent être appliquées à des tâches telles que l'inspection automatique, le contrôle qualité, la détection d'anomalies, la surveillance des équipements et la maintenance prédictive.
La création d'Advanced Vision Solutions témoigne ainsi de la convergence croissante entre la vision industrielle, le traitement de l'IA en périphérie et les systèmes d'automatisation industrielle traditionnels – trois technologies qui jouent un rôle de plus en plus important dans le développement d'usines aux processus plus autonomes.