Les premières étapes comprennent des avancées dans la modélisation des canaux basée sur la mesure et la simulation distribuée des systèmes à entrées et sorties multiples (MIMO), aidant les chercheurs à évaluer avec plus de confiance les concepts sans fil de nouvelle génération.
À mesure que la recherche sur la 6G progresse, l'industrie accorde une importance croissante à la compréhension des performances des systèmes sans fil dans des environnements complexes et réels, tels que les zones urbaines, les espaces intérieurs et les axes de transport. Reproduire fidèlement ces conditions demeure un défi. Les essais sur le terrain peuvent s'avérer coûteux et difficiles à reproduire, tandis que les modèles de laboratoire simplifiés ne permettent pas toujours de saisir pleinement les effets de propagation qui influencent la formation de faisceaux, la mobilité et la fiabilité. Une modélisation plus réaliste des canaux et une simulation à grande échelle deviennent donc essentielles pour évaluer avec plus de confiance les architectures sans fil de nouvelle génération avant leur déploiement.
Dans le cadre de cette collaboration, Keysight et DOCOMO affinent les modèles de canal à l'aide de mesures de propagation radio réelles, notamment les données de réponse impulsionnelle du canal (CIR), afin de mieux représenter les environnements complexes dans les simulations sans fil en laboratoire. Parallèlement, Keysight et NTT développent l'évaluation par simulation des systèmes MIMO distribués, dans lesquels des antennes géographiquement dispersées coopèrent pour améliorer la couverture, la capacité et la fiabilité. En combinant des modèles de canal haute fidélité avec des techniques de propagation avancées basées sur les rayons, les équipes visent à faciliter une évaluation plus évolutive et reproductible des architectures 6G de nouvelle génération. Les premiers résultats sont présentés cette semaine au sommet EuCNC & 6G 2026 à Malaga, en Espagne.
Peng Cao, vice-président et directeur général du groupe de tests sans fil de Keysight, a déclaré : « Keysight aide l’écosystème 6G à accélérer l’innovation avec une plus grande confiance. En combinant des données de mesure réelles avec une modélisation et une simulation avancées, cette collaboration permet une validation plus reproductible des architectures de nouvelle génération et contribue à réduire le risque de la transition de la recherche au déploiement. »
