FAIR est une solution de services qui utilise l'intelligence artificielle et l'apprentissage profond pour automatiser davantage les processus d'inspection. Elle offre des performances nettement supérieures aux solutions de vision industrielle traditionnelles : un audit complet capture toutes les données et les décisions de contrôle qualité sont compilées dans un rapport, accompagné d'images des défauts. De plus, elle peut être déployée sur site ou dans le cloud, s'intègre aux systèmes de production existants et s'adapte à des environnements spécifiques. Par rapport aux systèmes d'inspection optique automatisée (AOI) classiques, FAIR présente cinq avantages clés : elle apprend à partir d'images plutôt que de règles programmées ; elle s'adapte aux spécifications et aux variations de produits ; elle reproduit l'intuition des opérateurs ; elle met en évidence les anomalies et s'applique facilement aux images complexes ; et elle classe tous les types de défauts.



Quelques exemples d'applications FAIR :



entretien des voies ferrées


L'analyse, qui combine images thermiques et optiques capturées par les caméras avant du train, permet d'identifier les équipements et leur état, réduisant ainsi la présence humaine sur les voies et améliorant la sécurité.



entretien des conduites d'eau


L'inspection vidéo permet de capturer des images de l'intérieur des canalisations d'eau et d'identifier les problèmes tels que les poches d'air, les impuretés et les interstices. La technologie FAIR permet d'analyser des sections sélectionnées plutôt que la totalité de la canalisation, ce qui réduit le temps d'inspection et les interruptions de service.



Inspection des plantes envahissantes


L'analyse d'un grand nombre d'images capturées par drone, dans le cadre d'un projet mené en Australie, a confirmé que FAIR identifie les espèces végétales envahissantes, fournit une vue d'ensemble de l'emplacement des zones les plus critiques et offre des renseignements permettant de soutenir les actions préventives.



fabrication d'éoliennes


Le contrôle qualité par ultrasons génère une multitude de données sur les pales d'éoliennes. Ce processus est désormais entièrement automatisé, ce qui réduit le temps d'inspection de 80 % et permet aux inspecteurs de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée. FAIR a ainsi économisé 32 000 heures de travail par an, entraînant une réduction considérable des coûts et des délais de production.

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