Cette technologie d'intelligence artificielle, qui reproduit la sensibilité humaine et les techniques des inspecteurs qualifiés, détecte de manière fiable les défauts qui étaient difficiles à repérer à l'époque, automatisant ainsi l'inspection visuelle basée sur la vision humaine.
Les fabricants subissent une forte pression pour automatiser les processus qui reposent sur l'expertise des opérateurs. En matière d'inspection visuelle, il est crucial d'identifier avec fiabilité les défauts les plus subtils, même sur des lignes de production flexibles fabriquant une grande variété de produits. La sensibilité et les connaissances des techniciens expérimentés ont toujours été essentielles, mais aujourd'hui, pour se protéger de la COVID-19, il est parfois nécessaire d'éviter de travailler dans le même espace sur les chaînes de production. Cette situation engendre une demande accrue d'automatisation de l'inspection visuelle afin de réduire les coûts de main-d'œuvre.
L'intelligence artificielle atteint désormais un niveau de développement lui permettant de reconnaître les caractéristiques des objets et des personnes, et d'apprendre automatiquement les normes.
Pour relever ces défis, OMRON a développé le premier système de détection de défauts basé sur l'IA du secteur, qui reproduit les techniques des inspecteurs qualifiés et est désormais intégré au système de vision de la série FH. Ce nouveau produit tire parti de plus de 30 ans d'expertise d'OMRON en traitement d'images et en inspection visuelle pour optimiser les capacités d'inspection grâce à l'IA, sans nécessiter d'apprentissage approfondi des données. Alors que l'IA requérait traditionnellement un environnement dédié, la solution compacte d'OMRON est intégrée comme un composant du système, éliminant ainsi le besoin d'un ingénieur IA dédié pour la configuration et le réglage en production.
Caractéristiques principales :
1. L’IA détecte les défauts avec une sensibilité quasi humaine
• Un nouveau filtre d’image basé sur l’IA reproduit la technique utilisée par les inspecteurs qualifiés pour identifier les défauts à l’arrière-plan de tout produit.
• Les rayures et les taches auparavant difficiles à détecter peuvent désormais être identifiées sans échantillons ni retouches.
2. L'IA identifie les produits conformes avec la même précision que les inspecteurs expérimentés
. • La série FH peut déterminer les tolérances de variation acceptables.
• Un outil de reconnaissance IA précis apprend à partir d'images de produits non défectueux pour acquérir rapidement l'expertise que les inspecteurs développent au fil des années. Cela permet de réduire les coûts et d'accroître la productivité grâce à l'automatisation.
• L'IA réduit les surdétections.
3. Aucun environnement spécifique requis
• Si l'IA a toujours nécessité un environnement de haut niveau, la solution compacte d'OMRON se présente sous la forme d'éléments de traitement faciles à utiliser, intégrés au matériel de sa gamme FH.
• Aucun matériel d'IA spécifique ni ingénieur IA dédié ne sont nécessaires.
(*) Première IA du secteur capable de détecter les défauts avec une sensibilité quasi humaine sans apprentissage, grâce à des composants de vision ou des bibliothèques embarquées. D'après une étude OMRON de juin 2020.
