Le système sur puce nRF54LM20B, doté d'une grande capacité de mémoire, intègre un NPU qui accélère les modèles de type TensorFlow Lite jusqu'à 15 fois plus rapidement, tout en consommant beaucoup moins d'énergie qu'un processeur Arm Cortex. De plus, il offre des performances jusqu'à 7 fois supérieures et une efficacité énergétique 8 fois meilleure que la solution d'IA embarquée la plus performante du marché, permettant ainsi d'exécuter des charges de travail d'IA avec des capteurs haute fréquence, du traitement audio et événementiel sur des appareils alimentés par de petites batteries.
« Cette nouvelle génération de capacités d'IA embarquées transforme radicalement la perception et l'interprétation du monde réel par les petits appareils alimentés par batterie », déclare Øyvind Strøm, vice-président exécutif en charge des technologies à courte portée chez Nordic Semiconductor. « En intégrant une intelligence puissante directement dans l'appareil, sans compromettre l'efficacité énergétique, la latence ni la complexité du système, nous créons une nouvelle génération de produits beaucoup plus intelligents, réactifs et économes en énergie que toutes les solutions précédentes. ».
En simplifiant la création, l'optimisation et le déploiement des modèles d'IA en périphérie, Nordic permet aux développeurs d'ajouter plus facilement une intelligence pertinente à leurs produits sans augmenter la consommation d'énergie ni la complexité du développement.
Nordic renforce son offre d'IA embarquée en combinant une accélération matérielle avancée, une prise en charge flexible des modèles et des flux de développement intuitifs afin de rendre l'intelligence embarquée accessible aux produits grand public.
Le nouveau système sur puce nRF54LM20B avec NPU offre les performances nécessaires à l'intelligence en temps réel pour les objets connectés portables, les appareils domotiques, les systèmes audio intelligents, les capteurs industriels et médicaux, ainsi que les dispositifs de suivi.
Il permet ainsi
une détection d'activité précise,
une réponse naturelle aux sons et à la présence,
une identification instantanée des anomalies et
une interprétation des mouvements
le tout sans traitement dans le cloud.
Simplifier le développement de l'IA en périphérie :
outre une nouvelle accélération matérielle, Nordic a étendu sa solution d'IA à très faible consommation avec des fonctionnalités qui suppriment les obstacles habituels à l'intégration de l'intelligence dans les produits IoT connectés et alimentés par batterie :
Les développeurs peuvent créer des modèles d'IA exécutables directement sur l'appareil en chargeant des jeux de données personnalisés et en définissant l'architecture du modèle pour générer des modèles de classification ou de régression. Cela simplifie la conception d'architectures d'IA pour les objets connectés, les capteurs industriels et les appareils domotiques.
Les développeurs peuvent générer un modèle de mot d'activation personnalisé à partir d'une simple phrase saisie (par exemple, « Bonjour Nordic »), sans avoir à collecter et étiqueter des milliers d'échantillons audio. Cela réduit considérablement le coût de création des ensembles de données vocales et permet d'intégrer la commande vocale aux enceintes connectées, aux objets connectés, aux télécommandes et aux accessoires audio sans fil.
Les modèles créés avec le nouvel outil en ligne Nordic Edge AI Lab peuvent être optimisés pour une inférence accélérée sur le NPU et une exécution efficace sur le CPU, offrant ainsi une grande flexibilité en fonction des besoins en performances et en consommation d'énergie.
Ceci facilite l'intégration entre les modèles, les outils et les micrologiciels embarqués, et permet des applications telles que
la classification audio,
la détection d'anomalies,
le traitement avancé des données IMU,
la maintenance prédictive,
la détection environnementale
et le traitement du signal.
