Le nouveau RZ/V2L partage plusieurs caractéristiques avec son prédécesseur, le RZ/V2M, notamment des capacités d'inférence IA de haute précision et une efficacité énergétique optimale. Il intègre également des optimisations telles que l'adaptation de la fréquence de fonctionnement et de l'interface mémoire du DRP-AI pour un microprocesseur d'entrée de gamme.

Le DRP-AI offre des fonctions d'inférence IA et de traitement d'images en temps réel, ainsi que des fonctionnalités essentielles pour les caméras, comme la correction des couleurs et la réduction du bruit. Les clients peuvent ainsi développer des applications de vision basées sur l'IA, telles que des terminaux de point de vente (POS) et des aspirateurs robots, sans avoir besoin d'un processeur de signal d'image (ISP) externe. De plus, l'excellente efficacité énergétique du RZ/V2L élimine le besoin de dissipateurs thermiques ou de ventilateurs. L'IA peut désormais être déployée de manière rentable non seulement dans les caméras de surveillance et les équipements industriels, mais aussi dans un large éventail d'applications, notamment les appareils électroménagers et l'électronique grand public.

Le RZ/V2L est également compatible avec les microprocesseurs RZ/G2L existants. Cela permet aux utilisateurs de RZ/G2L de passer facilement à la version RZ/V2L pour bénéficier de fonctionnalités d'IA supplémentaires sans modifier la configuration système, réduisant ainsi les coûts de migration.

Dans le cadre de l'environnement de développement RZ/V2L, Renesas propose un traducteur DRP-AI complémentaire, un outil qui convertit automatiquement les modèles d'IA en un format exécutable. Le format d'entrée est la norme industrielle Open Neural Network Exchange (ONNX). Les développeurs peuvent exploiter DRP-AI tout en utilisant les outils qu'ils connaissent déjà, ce qui leur permet de commencer immédiatement à utiliser la version RZ/V2L pour évaluer des modèles d'IA basés sur des données d'apprentissage automatique éprouvées.

Principales caractéristiques des microprocesseurs RZ/V2L :
Arm® Cortex®-A55 64 bits (1,2 GHz, monocœur ou double cœur) et Cortex-M33
; accélérateur DRP-AI (TOPS/W Classe 1) capable d'exécuter le programme Tiny YOLOv2 à 28 images par seconde (ips) ;
la bibliothèque DRP fournit les fonctions ISP de base nécessaires à la vision par ordinateur (prise en charge jusqu'à la Full HD).
Interface mémoire DDR monocanal 16 bits ;
capacités graphiques 3D (GPU Arm Mali™-G31)
; codec vidéo H.264 ;
interfaces de capteurs CMOS (MIPI-CSI et parallèle) pour l’entrée caméra ;
interfaces d’affichage (MIPI-DSI et parallèle) ;
mémoire à correction d’erreurs (ECC) ;
système d’exploitation Linux vérifié (VLP) basé sur la plateforme Civil Infrastructure Linux, une implémentation Linux de qualité industrielle ; disponible
en boîtiers BGA carrés de 15 mm ou 21 mm. Compatible avec les broches RZ/G2L.

Dans le cadre d’une série de solutions complètes facilitant le développement rapide, appelées « combinaisons gagnantes », Renesas propose des solutions utilisant des composants compatibles fonctionnant de manière transparente afin de réduire les risques de conception. Les cartes d’évaluation RZ/V2L sont fournies sous forme de solution « SMARC (Smart Mobility Architecture) SoM (System-on-Module) » pour une validation rapide dans diverses applications. La solution « SMARC » est également disponible pour les microprocesseurs RZ/G2 existants. Ces schémas de référence proposent un schéma de circuit et une implantation de carte optimisés, incluant un circuit d'alimentation et une matrice de temporisation. De plus, un circuit intégré de gestion de l'alimentation (PMIC) optimisé pour le RZ/V2L est en cours de développement, et des solutions intégrant le RZ/V2L et le nouveau PMIC devraient être disponibles au cours du second semestre 2021. Ces solutions, validées par l'ingénierie, combinent l'expertise de Renesas en analogique, en gestion de l'alimentation et en informatique embarquée afin d'aider les clients à commercialiser leurs produits plus rapidement.

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