El kit de evaluación KITPSE84AITOBO1 de Infineon Technologies, disponible en Mouser, permite la creación rápida de prototipos, el desarrollo y la evaluación de la plataforma de aprendizaje automático de Infineon, DEEPCRAFT™ Studio, así como la implementación de sistemas embebidos, modelos de aprendizaje automático y otros productos de software, aprovechando el versátil microcontrolador (MCU) PSOC Edge E84.
El MCU PSOC está diseñado para tareas de computación y control con capacidad de respuesta, con aprendizaje automático acelerado por hardware que ofrece una interacción refinada con el usuario final y conocimiento de la aplicación, adecuado para aplicaciones «siempre activas» en los sectores del IoT e industrial. El microcontrolador PSOC Edge E84 cuenta con 512 Mbit de memoria flash QSPI, 128 Mbit de RAM octal y una interfaz inalámbrica basada en SIP basada en una combinación de AIROC™ CYW55513 Wi-Fi® y Bluetooth® de Infineon Technologies. El AIROC CYW55513 de Infineon Technologies es un dispositivo de bajo consumo compatible con Wi-Fi 6/6E de triple banda y flujo único 1x1, conforme con IEEE 802.11ax y compatible con Bluetooth 5.4.
El kit de evaluación PSOC™ Edge E84 AI también cuenta con un programador/depurador integrado (KitProg3), un cabezal de depuración SWD, un conector MIPI-DSI, una interfaz de altavoz, interfaces host y de dispositivo USB, cabezales de expansión de E/S, un sensor IMU, un magnetómetro, un sensor de presión barométrica, dos micrófonos analógicos (interfaz PDM), un sensor de imagen y un MMIC de radar BGT60LTR11x XENSIV™ de Infineon Technologies. El BGT60LTR11x es un sensor de movimiento de microondas totalmente integrado con tamaño optimizado, que incluye antenas en paquete (AIP) y detectores de movimiento y dirección de movimiento incorporados.
El kit de evaluación KITPSE84AITOBO1 se presentó en un episodio reciente de «Engineering Bench Talk» de Mouser donde se mostró cómo ayuda a acelerar el tiempo de comercialización al habilitar el aprendizaje automático (AA) y los diseños de aplicaciones impulsados por IA con un ecosistema robusto, que incluye el sistema operativo ModusToolbox™, Zephyr® y el uso completo del conjunto de inteligencia artificial DEEPCRAFT de Infineon.
Además de acelerar el desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial en el borde (Edge AI), el kit de evaluación PSOC™ Edge E84 AI proporciona un completo ecosistema de hardware y software para reducir los tiempos de diseño y puesta en el mercado de nuevos dispositivos. La plataforma integra el microcontrolador PSOC™ Edge E84, basado en núcleos Arm Cortex-M55 y Cortex-M33, e incorpora aceleración por hardware para algoritmos de aprendizaje automático, lo que permite ejecutar modelos de IA con un bajo consumo energético, una característica esencial para dispositivos IoT alimentados por batería.
Entre sus recursos hardware destacan 16 MB de memoria Flash, 16 MB de PSRAM, memoria QSPI NOR de 1 Gbit, conectividad inalámbrica Wi-Fi 6/6E y Bluetooth 5.4 mediante el chip AIROC™ CYW55513, así como un completo conjunto de sensores que incluye radar de 60 GHz XENSIV™, micrófonos analógicos y digitales, sensor barométrico, IMU, magnetómetro y una cámara DVP incluida con el kit. Esta combinación permite desarrollar aplicaciones de detección de presencia, reconocimiento de gestos, visión embebida y monitorización ambiental sin necesidad de hardware adicional.
El kit también es compatible con los entornos de desarrollo ModusToolbox™ y Zephyr OS, además de la plataforma DEEPCRAFT™ Studio, que facilita el entrenamiento, optimización y despliegue de modelos de aprendizaje automático directamente sobre el microcontrolador. Gracias a ello, los desarrolladores pueden crear soluciones de IA para hogares inteligentes, robótica, automatización industrial, dispositivos wearables e interfaces hombre-máquina (HMI), aprovechando una plataforma abierta y ampliamente documentada.
Según Mouser e Infineon, el objetivo del KITPSE84AITOBO1 es proporcionar una plataforma de referencia que permita validar rápidamente nuevos diseños de Machine Learning y Edge AI, reduciendo el tiempo de desarrollo y facilitando la transición desde el prototipo hasta el producto comercial
