Gracias a esta nueva integración, los clientes pueden transmitir datos contextualizados del taller y de la planta desde Siemens Industrial Edge, a través de FFT DataBridge, directamente a la plataforma de Databricks, donde pueden analizarse y utilizarse para entrenar modelos de IA de forma centralizada con vistas a su implementación en redes de producción globales. Posteriormente, estos modelos pueden volver a implementarse en el borde para su ejecución en el punto de producción. Este enfoque ayuda a las empresas industriales a optimizar sus operaciones, reducir costes y aumentar la productividad mediante una toma de decisiones basada en datos y de baja latencia. Sienta las bases para la IA física y las futuras operaciones autónomas.
«La IA industrial solo aporta valor cuando se combinan los datos, el contexto y la ejecución», afirmó Rainer Brehm, director de operaciones de automatización y director técnico de Siemens Digital Industries. «Con Databricks y FFT, permitimos a nuestros clientes escalar la IA industrial en fábricas y plantas, y hacer realidad la producción impulsada por la IA».
Puesta en marcha de la IA industrial con una integración perfecta entre TI y TO
Con Siemens Industrial Edge e Industrial Information Hub (capa de integración para datos industriales), los clientes se benefician de una plataforma periférica segura, escalable y de bajo mantenimiento, diseñada para desbloquear datos industriales aislados en silos y ejecutar aplicaciones inteligentes cerca del proceso de producción. Esto incluye análisis locales avanzados, IA física y flujos de trabajo de IA de bucle cerrado que requieren baja latencia, alta disponibilidad y un estricto cumplimiento de las normas de seguridad.
Databricks complementa esto con análisis avanzados, aprendizaje automático e IA agentiva para datos industriales en un entorno regulado e independiente de la nube, con una sobrecarga mínima de infraestructura. Esto da soporte a una amplia gama de casos de uso avanzados, entre los que se incluyen el mantenimiento predictivo, la optimización de la calidad, la gestión energética, la optimización de la cadena de suministro y las aplicaciones de IA agentiva.
«Al unir la experiencia de Siemens en automatización industrial y tecnología de borde con la plataforma de Databricks, ayudamos a las empresas industriales a cerrar la brecha entre los datos industriales y el impacto empresarial escalable en toda su red industrial», afirmó Shiv Trisal, responsable global de estrategia de mercado para el sector industrial en Databricks. «Esta colaboración es un paso fundamental para hacer realidad la colaboración entre humanos y agentes en las operaciones industriales».
Gracias a la oferta combinada de Siemens, Databricks y FFT, los fabricantes industriales pueden aprovechar los datos de producción preparados para la IA, ampliar la IA industrial y optimizar las operaciones en todas sus plantas de producción a nivel mundial
FFT DataBridge: flujos de datos de grado industrial para una producción adaptativa
FFT Produktionssysteme GmbH desempeña un papel clave en la puesta en marcha de la arquitectura conjunta de Siemens y Databricks. Como socio de larga trayectoria de Siemens con una amplia experiencia en el ámbito de la producción, FFT proporciona la aplicación DataBridge, que conecta de forma segura y eficiente Siemens Industrial Edge con la plataforma de Databricks. FFT DataBridge transmite datos de producción contextualizados y preparados para la IA desde el perímetro hasta la nube, donde pueden combinarse con fuentes de datos adicionales de TI y TO.
«Junto con nuestros socios Databricks y Siemens, FFT DataBridge ofrece una pasarela sencilla y potente hacia la nube para más de 30 000 clientes potenciales», afirmó Volker Stark, director de operaciones de FFT Produktionssysteme. Está lista para usar y no requiere una transformación de datos costosa ni que requiera mucho tiempo. «Al tender un puente de forma nativa entre la TI y la TO, eliminamos la necesidad de complejas capas de IoT y simplificamos significativamente la conectividad industrial para los clientes de Databricks».
