Inteligencia Artificial para la gestión de piscinas
El centro tecnológico Tekniker, miembro de Basque Research and Technology Alliance (BRTA), ha utilizado técnicas de IA en el marco del proyecto Ecopool con el objetivo de crear un modelo de Deep Learning embebido en un mini PC de alto rendimiento para detectar en tiempo real el número de usuarios de las piscinas interiores.
En concreto, el modelo de Deep Learning resultante se aplica en la gestión de las piscinas para conocer en tiempo real el número de bañistas en las piscinas interiores y, según los datos obtenidos, controlar la temperatura del agua, reducir el uso de reactivos y limitar la energía necesaria para el tratamiento del agua.
Además, el sistema podrá facilitar la tarea de medir los aforos de estos espacios públicos y privados durante la pandemia de la Covid-19.
Desarrollo y entrenamiento del sistema
Para desarrollar esta tecnología, el centro ha seguido una metodología que ha comenzado con la generación de un nuevo conjunto de datos (dataset) con imágenes de alta resolución. Y para aumentar su variabilidad, se realizó una búsqueda de conjuntos de datos similares para generalizar y robustecer la repuesta de la red neuronal convolucional entrenada.
“No hemos encontrado muchas referencias sobre dataset públicos de personas en piscinas, pero el más cercano a la problemática de Ecopool es el proporcionado por Lifeguard-io, un proyecto para la detección de personas que se están ahogando y que utiliza técnicas de visión por computador y Machine Learning”, por lo que hemos tenido que generar un dataset propio ajustado a la problemática, explica Aitor Gutiérrez, investigador de Tekniker.
Para poder generar el modelo de conteo de personas y poder calcular la duración del baño de cada bañista se ha llevado a cabo el etiquetaje de las imágenes, en el que hay que indicar la presencia de un objeto en una imagen, en este caso a las personas, y asignar la etiqueta de ese objeto.
“Hemos contado con la herramienta de software libre LabelImg, que nos permite el etiquetaje rápido e intuitivo de imágenes”, añade el investigador de Tekniker.
Debido a que el dataset de imágenes del que se disponía era pequeño en cuanto a términos de variabilidad, el equipo de expertos se centró en la aumentación de datos, una técnica que genera nuevos datos para mejorar el entrenamiento de la red neuronal del modelo de Deep Learning introduciendo ciertas perturbaciones y variaciones en las imágenes originales, como escalados y rotaciones. Se han aplicado tanto técnicas de aumentaciones clásicas como otras más avanzadas basadas en redes neuronales generativas adversarias (GANs).
Una vez seleccionada la arquitectura base sobre la cual realizar el entrenamiento del modelo de Deep Learning de detección de objetos, uno de los pasos más importantes en la creación de esta tecnología ha sido la correcta definición de las diferentes capas de las que se compone, y la selección y ajuste de los parámetros de entrenamiento de la misma, conocidos como hiperparámetros.
En el caso de la solución desarrollada en Ecopool, los modelos se han entrenado en dos sistemas con capacidades de computación diferentes. Por un lado, se ha utilizado un PC con una tarjeta gráfica dedicada para el entrenamiento de modelos situado en las instalaciones de Tekniker para el entrenamiento del modelo en un sistema local. Y, por otro, se ha contratado una máquina en la nube para el entrenamiento del modelo en un servidor con características de computación superiores.
Con este sistema Tekniker logra una solución específica que no existía hasta la fecha y que se basa en una tecnología aplicada con éxito en otros escenarios.
El proyecto Ecopool cuenta con la participación de Tekniker, la ingeniería Dinycon Systems, el centro tecnológico Gaiker y la empresa Giroa.
Articulos Electrónica Relacionados
- Proyecto InnoTherMS de optimiz... El proyecto de investigación franco-alemán InnoTherMS tiene por objeto diseñar un sistema innovador de gestión térmica para vehículos eléctricos para hacer fren...
- Una pila de combustible ultraf... La glucosa es el azúcar que absorbemos de los alimentos que comemos. Es el combustible que alimenta todas las células de nuestro cuerpo. ¿Podría la glucosa alim...
- Baterías de ánodos de silicio:... Elon Musk anunció recientemente el uso de silicio por Tesla en sus baterías de automoción: "Esto es sólo una especie de pequeñ...
- El mercado de los taxis aéreos... Los taxis aéreos y los coches voladores son fáciles de imaginar. Todos hemos crecido con visiones del futuro que muestran vehículos voladores zumbando entre ras...
- Evolución de las tecnologías d... A medida que aumenta el volumen de fuentes de energía renovable variable (ERV) que penetran en las redes eléctricas de todo el mundo, también lo hace la necesid...
- Mouser Electronics y Grant Ima... Mouser Electronics Inc. se une por cuarto año consecutivo con el famoso ingeniero Grant Imahara para la última edición de su popular progra...
- Tendencias de encapsulado de s... Las tecnologías avanzadas de encapsulado de semiconductores, como la unión híbrida 2,5D y 3D, junto con soluciones emergentes como la fotónica de silicio, son f...
- Proyecto para almacenar la luz... Almacenar la energía del sol a temperaturas superiores a los 1.200 grados centígrados es el objetivo del nuevo proyecto europeo SUNSON (“Hijo del Sol”), coordin...
- ¿Cómo de robustos son los sist... ¿Cómo reaccionan los sistemas de control industrial ante las perturbaciones? Para analizar la reacción a un tipo concreto de perturbación, causada por errores d...
- Dispositivo que mejora la conv... Convertir directamente el calor en electricidad aprovechando el flujo de electrones que se crea en un material cuando este se somete a un gradiente de temperat...
- Guía sobre infraestructura par... El Ministerio de Economía, Industria y Competitividad (MINECO) ha publicado la primera edición de la Guía de la Instrucción Té...
- ROHM Semiconductor inagura un ... Con su recién inagurado "European Power Lab", ROHM Semiconductor demuestra la implementación de una estrategia global en el mercado de los semicon...