módulo de reconhecimento omron-b5t-hvc-wO B5T integra algoritmos de deteção de imagem exclusivos, desenvolvidos para uma resposta rápida e consistente, utilizando uma câmara integrada num módulo compacto de apenas 60 mm x 40 mm.
        
O módulo Omron B5T HVC inclui uma câmara e um processador com interfaces UART e USB. As interfaces UART e USB controlam o módulo e enviam dados para um sistema externo. O B5T consegue captar, detetar e reconhecer um rosto a uma distância de 1,3 metros em apenas 1,1 segundos, proporcionando um nível de confiança que reflete a sua precisão. O módulo pode ainda avaliar o humor de um indivíduo com base numa das cinco expressões programadas. Consegue detetar um corpo humano a uma distância de até 2,8 metros e uma mão a uma distância de 1,5 metros. O ângulo de deteção do módulo é especificado como 49° horizontal e 37° vertical, com uma resolução de imagem de entrada de 640 x 480 pixéis.
        
Dez funções de deteção diferentes estão incorporadas no módulo para reconhecer as intenções e condições das pessoas a partir de diversas perspetivas. As funções disponíveis incluem: 1) deteção facial, 2) deteção do corpo humano, 3) deteção do género, 4) estimativa da idade, 5) estimativa do olhar, 6) estimativa da pose facial, 7) reconhecimento facial, 8) estimativa da expressão facial (incluindo satisfeito, insatisfeito e cinco expressões diferentes: felicidade, surpresa, raiva, tristeza e neutro), 9) deteção das mãos e 10) estimativa do pestanejo. Todos estes processos de análise de imagem são realizados dentro do próprio módulo, e tudo o que o utilizador tem de fazer é instalar o módulo no equipamento para determinar a condição e a expressão facial da pessoa.
        
A tecnologia de análise de imagem do módulo B5T HVC da Omron pode ser utilizada numa variedade de aplicações de sensores e Internet das Coisas (IoT). Outras aplicações incluem unidades de ar condicionado que podem ajustar automaticamente a temperatura ao nível de conforto de uma pessoa; produtos de iluminação e segurança com controlo automático eficiente baseado na presença de pessoas e nos seus movimentos; máquinas de venda automática que sugerem produtos com base nas preferências de um consumidor específico; dispositivos controláveis ​​pelos movimentos das mãos; robots que reagem às expressões faciais dos utilizadores; e automóveis que previnem a condução sonolenta ou desatenta, reconhecendo sinais de fadiga no rosto do condutor.

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