Desta forma, é possível estabelecer um diagnóstico do estado atual de bairros inteiros e avaliar o impacto de possíveis medidas de melhoria energética.

O trabalho do Comité Permanente do Cadastro da União Europeia para promover a transparência dos dados constantes dos registos públicos levou à recente publicação aberta das bases de dados cadastrais. A disponibilidade desta informação expandiu significativamente as possibilidades de utilização de dados sobre edifícios existentes em estudos urbanos. O processamento das bases de dados cadastrais permite novos níveis de detalhe que antes eram impossíveis, superando as análises baseadas em amostras de edifícios representativos até então realizadas.

Os dados cadastrais utilizados neste estudo referem-se a Canillas, um bairro de Madrid classificado como uma área urbana desfavorecida com um índice de eficiência energética muito baixo. Como resultado deste trabalho, os investigadores propuseram um método que utiliza técnicas de programação para a análise de sistemas complexos (big data), aplicando a ciência de dados urbanos para automatizar o processamento de dados e possibilitar a inclusão de amplas áreas de análise. Como afirma Fernando Martín-Consuegra, “ter dados para cada edifício, obtidos a partir de registos cadastrais, fornece-nos uma ferramenta útil para o desenvolvimento de estratégias de reabilitação energética e permite a quantificação, entre outras coisas, da transferência de calor através da envolvente do edifício”.

Edifício com eficiência energética, UPMO estudo definiu com sucesso um indicador de eficiência energética passiva para uma área urbana ou bairro, abrangendo aspetos de planeamento urbano e construção (dimensões, orientação, forma e disposição dos edifícios) e aspetos construtivos (como a qualidade da envolvente do edifício). Este indicador é útil para identificar áreas prioritárias para a renovação de edifícios ineficientes, permitindo a identificação dos edifícios mais afetados. Um dos resultados mais singulares obtidos no estudo, segundo o investigador principal, é que "descobrimos que, para além da qualidade da construção, que tem sido o foco de atenção até agora, os aspetos geométricos do tecido urbano têm uma influência significativa nas perdas de energia".

A comparação das perdas energéticas do edifício original com diferentes cenários de melhoria permite estimar o potencial de redução da procura energética. Ao introduzir dados de custo unitário para as melhorias, é possível aproximar o investimento total necessário para melhorar o envelope do edifício em projetos de reabilitação energética para bairros. Este método — útil para determinar aspectos da procura energética na definição regulamentar do conceito de "Bairro com Consumo de Energia Quase Zero" — fornece também informações valiosas para o projecto de infra-estruturas de fornecimento de energia e sistemas de aquecimento urbano.

Este trabalho integra a investigação desenvolvida no âmbito da tese de doutoramento do arquiteto Fernando Martín-Consuegra Ávila, orientada pelo Dr. Agustín Hernández Aja, professor catedrático da UPM (Universidade Politécnica de Madrid) e investigador principal do Grupo de Investigação em Arquitetura, Urbanismo e Sustentabilidade (GIAU S), e coorientada pelo Dr. Ignacio Oteiza Sanjosé, investigador do Instituto Eduardo Torroja de Ciências da Construção (IETCC) do CSIC (Conselho Superior de Investigações Científicas). Contou com a participação fundamental de Fernando Frutos García, urbanista especializado em big data e doutorando no Grupo de Sistemas Complexos (GSC) da UPM. O projeto beneficiou ainda da colaboração do Projeto HABITAres “Nova ferramenta integrada de avaliação para áreas urbanas vulneráveis. Rumo à autossuficiência energética e em prol de um modelo de habitabilidade bio-saudável”, REF BIA 2017-83231-C2-1-R, dirigido por Ignacio Oteiza.

Martinho-Consuegra, Fernando; dos Frutos, Fernando; Oteiza, Ignácio; Hernández-Aja, Agustín. Utilização de dados cadastrais para avaliar a perda de energia em edifícios à escala urbana. Aplicação a um bairro carenciado de Madrid. ENERGIA E EDIFÍCIOS 171: 50-63. DOI: 10.1016/j.enbuild.2018.04.007. JULHO DE 2018.

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