No âmbito do projeto COGNOSFOOD, apoiado pelo IVACE e por fundos FEDER, os profissionais da AINIA estão a desenvolver uma plataforma que integra diversas capacidades relacionadas com modelos de inteligência artificial para diagnosticar automaticamente as causas de problemas de qualidade na fábrica (por exemplo, qualidades não homogéneas, lotes fora da gama, etc.), bem como para antecipar ou detetar precocemente problemas de qualidade ou de segurança alimentar (probabilidade de contaminação, etc.).
Tudo isto visa criar uma indústria mais segura, com produtos de maior qualidade, reduzindo simultaneamente os custos associados a estas atividades.
Segundo Juan Pablo Lázaro, do departamento de tecnologias de informação e comunicação da AINIA: “Este sistema permitirá a integração de diferentes modelos preditivos e simulações de processos, desenvolvidos com tecnologias de aprendizagem profunda, e a sua coordenação numa perspetiva global, permitindo que a inteligência esteja ao serviço dos processos-chave das empresas de produtos alimentares de forma coordenada.”
O projeto COGNOSFOOD irá desenvolver uma plataforma capaz de alojar modelos preditivos e de simulação baseados em inteligência artificial, que poderão ser aplicados ao controlo de qualidade, ao controlo de riscos para a segurança alimentar, à eficiência da produção e ao controlo dos processos da cadeia de valor, permitindo a utilização abrangente dos dados gerados pelas empresas alimentares durante o processo produtivo, com diferentes aplicações integradas e coordenadas.
