Tecnología de reconocimiento R-Car de vanguardia
El SoC R-Car V3H se centra en la optimización de la arquitectura para el procesamiento de la visión por ordenador, lo que permite que todas las funciones relevantes de ADAS sean de conducción condicional a altamente automática. Aprovechando el concepto de Renesas de núcleos de visión por ordenador heterogéneos basados en el motor de reconocimiento de imágenes IMP-X5 + y aceleradores de hardware dedicados, el R-Car V3H logra capacidades de detección avanzadas con algoritmos que incluyen Dense Optical Flow, Dense Stereo Disparity y clasificación de objetos. La IP integrada para CNN acelera el aprendizaje profundo a niveles de potencia de solo 0.3 vatios, logrando más del doble del rendimiento de la red neuronal profunda del R-Car V3M.
Confiando en IPs probadas que ya se utilizan en el R-Car V3M, el R-Car V3H incluye un Procesador de señal de imagen dual (ISP) que convierte las señales del sensor de la cámara para la creación de imágenes y el procesamiento de reconocimiento. La reutilización garantiza la escalabilidad de los sistemas NCAP, usando R-Car V3M, a los sistemas de cámara inteligente de nivel 3 y 4 usando R-Car V3H, reduciendo tanto el tiempo de desarrollo como los costes del sistema al evitar la necesidad de ISP en cada cámara. Para ahorrar aún más en el sistema, el R-Car V3H solo necesita una memoria LPDDR4, lo que reduce el coste de los componentes de memoria en comparación con otras soluciones para cámaras frontales.
Solución de plataforma abierta
Los Tier1 y los OEM tienen la opción de desarrollar una solución de cámara frontal por sí mismos o trabajar con socios del ecosistema Renesas autonomy, que cuenta con el respaldo de los principales socios de cámara frontal, incluida HELLA Aglaia.
