Diese Kombination aus Software und Tools ermöglicht es Entwicklern, ein breites Portfolio verfügbarer Software wiederzuverwenden und so die Entwicklung zu beschleunigen. Die Produktreihe beinhaltet außerdem erstmals die neue dedizierte Neural Processing Unit (NPU) von NXP, die eine verbesserte Leistung in Edge-Computing-Anwendungen bietet und Daten von Machine-Learning-Algorithmen 30-mal schneller verarbeitet als ein einzelner CPU-Kern.
Angetrieben durch die zunehmende Verbreitung intelligenter Geräte hat der Mikrocontroller (MCU) in den letzten Jahrzehnten eine rasante Entwicklung durchlaufen. Mikrocontroller bilden zwar das Herzstück intelligenter Anwendungen, doch die nächste Generation von Anwendungen erfordert eine neue Klasse von Mikrocontrollern. Diese ermöglicht es Entwicklern, sich in einer komplexen Umgebung zurechtzufinden, die von Anforderungen an Leistung, Energieeffizienz und Sicherheit sowie Konnektivitätsoptionen geprägt ist, und gleichzeitig die Gesamtsystemkosten und die Energieeffizienz in Einklang zu bringen. Die MCX-Produktreihe, die auf einer gemeinsamen Kerntechnologie basiert und durch ein einheitliches Softwareportfolio für maximale Nutzung unterstützt wird, bietet die nötige Flexibilität, um diese Herausforderung zu meistern. Die breite Produktpalette von MCX ermöglicht es Entwicklern, die Geräte auszuwählen, die am besten zu den Anforderungen ihrer Anwendung passen, und gibt ihnen die Freiheit, in differenzierende Aspekte ihres Designs zu investieren.
„Mit 75 Milliarden vernetzten Geräten stehen wir an einem Wendepunkt und treten in eine neue Ära des Edge Computing ein. Dies erfordert ein Umdenken hinsichtlich der optimalen Gestaltung einer Mikrocontroller-Architektur, die flexibel, skalierbar und optimiert ist und als Grundlage für energieeffiziente industrielle und IoT-Edge-Computing-Anwendungen dient – heute und in den kommenden Jahrzehnten“, so Ron Martino, Executive Vice President und General Manager Edge Processing bei NXP Semiconductors. „Aufbauend auf unserer langjährigen Erfahrung mit Mikrocontrollern wird dieses neue Portfolio die Leistung und Integration bieten, die für Echtzeit-Workloads in der neuen Innovationswelle erforderlich sind.“.
Die vier Serien der MCX-Reihe zeichnen sich durch Benutzerfreundlichkeit, vereinfachte Migration und Skalierbarkeit aus, um die Softwareleistung zu maximieren und die Entwicklungskosten zu minimieren. Die Reihe basiert auf leistungsstarken Arm Cortex-M-Kernen und integriert eine breite Palette an Peripheriegeräten für mehr Designflexibilität. MCX-Geräte verfügen über bis zu 4 MB Flash-Speicher, einen stromsparenden Cache und fortschrittliche Speichermanagement-Controller sowie bis zu 1 MB SRAM zur weiteren Verbesserung der Echtzeitleistung für Anwendungen mit Edge-Computing.
Maschinelles Lernen und Laufzeitinferenz werden durch die eIQ® ML-Softwareentwicklungsumgebung von NXP unterstützt. Entwickler können die benutzerfreundlichen Tools von eIQ nutzen, um speziell für die NPU oder CPU entwickelte Modelle für maschinelles Lernen zu trainieren und diese anschließend auf dem Mikrocontroller bereitzustellen. Die MCX-Familien basieren auf NXPs „Security-by-Design“-Ansatz und bieten sicheren und unveränderlichen Bootvorgang, hardwarebeschleunigte Kryptografie und – in einigen Familien – das Sicherheitssubsystem EdgeLock®.
