Die Entwicklung humanoider Roboter schreitet sowohl für industrielle als auch für nicht-industrielle Anwendungen voran. Viele aktuelle Projekte konzentrieren sich jedoch zunächst auf Fabriken, Lagerhallen und andere Produktionsstätten.
Wayve, Uber und Nissan haben die Unterzeichnung einer Absichtserklärung zur Zusammenarbeit bei der Entwicklung von Robotaxis bekannt gegeben und werden die notwendigen Aktivitäten für deren Einführung einleiten. Die Unternehmen werden Ende 2026 mit den Vorbereitungen für einen Pilotversuch in Tokio beginnen. Dabei wird der Nissan LEAF mit dem Wayve-KI-Fahrersystem ausgestattet sein, das Nutzern über die Uber-Plattform zur Verfügung steht.
Die Luft- und Raumfahrtindustrie verfolgt das zweifache Ziel, bis 2050 Klimaneutralität zu erreichen und gleichzeitig die Wettbewerbsfähigkeit durch sinkende Produktionskosten zu steigern. Dieses Ziel wird derzeit durch die Abhängigkeit von schweren, teuren und unflexiblen Maschinen in den Fertigungsprozessen erschwert. Um dieser Situation zu begegnen, hat das Technologiezentrum IDEKO im Rahmen des Projekts ROBOCOMP zur Entwicklung einer neuen Generation flexibler, sensorgestützter und vernetzter Roboterzellen beigetragen.
OMRON Robotics and Safety Technologies hat seine TM S-Serie kollaborativer Roboter um drei neue Modelle und ein umfangreiches Software-Update erweitert und unterstützt damit Hersteller bei der Bewältigung von Arbeitskräftemangel und der wachsenden Nachfrage nach flexibler und hochgradig variabler Produktion.
Die Internationale Föderation für Robotik hat ein neues Dokument veröffentlicht: Was sind die Trends, Chancen und möglichen Grenzen von Humanoiden?
Humanoide Roboter gelten als der nächste große Trend in der Robotik: China, der weltweit größte Markt für Industrieroboter, hat sich konkrete Ziele für seine Massenproduktionspläne für Humanoide gesetzt.
OMRON hat den OL-450S auf den Markt gebracht, einen flachen, omnidirektionalen autonomen mobilen Roboter (AMR), der Arbeitsabläufe optimiert und die Sicherheit beim Materialhandling erhöht. Ausgestattet mit einer integrierten Hebeplatte, fortschrittlicher Navigation und zentralisiertem Flottenmanagement,
Das Technologiezentrum Eurecat hat das Projekt DismantBot vorgestellt, das sich mit der Robotisierung des Demontageprozesses von Tower-Computern befasst und zum Ziel hat, zu einer sicheren und effizienten Entsorgung von Elektro- und Elektronikaltgeräten (WEEE) beizutragen.
Das Eurecat-Technologiezentrum hat im Rahmen des europäischen Projekts Free4Lib einen Demonstrator für eine kollaborative Roboterlösung zur Demontage und zum fortschrittlichen Recycling von Batterien für Elektrofahrzeuge entwickelt. Ziel ist es, die Effizienz und Sicherheit des Prozesses zu verbessern, die Betriebskosten zu senken, die Gewinnung wertvoller Materialien aus den Batterien sicherzustellen und deren Umweltauswirkungen zu minimieren.
Die OmniCore-Plattform stellt einen radikalen Wandel hin zu einer zukunftssicheren, modularen Steuerungsarchitektur dar, die die vollständige Integration von KI-Systemen, Sensoren, Cloud- und Edge-Computing ermöglicht, um die fortschrittlichsten und autonomsten Roboteranwendungen zu schaffen.
Alisys hat soeben den Abschluss des Projekts INSPECT4.0 bekannt gegeben. Es handelt sich dabei um eine wegweisende Initiative zur Entwicklung von Robotertechnologien der nächsten Generation für Inspektion und Überwachung in industriellen Umgebungen.
„Industrielle Inspektionsaufgaben erfordern Flexibilität beim Arbeiten an verschiedenen Orten in komplexen Umgebungen mit diversen festen und beweglichen Hindernissen. Ziel ist es, Aufgaben wie Messungen, die Visualisierung von Bauteilen und die Erkennung von Fehlern in einer Umgebung mit einem hohen Maß an Unsicherheit durchzuführen“, erklärt das Unternehmen.
Knightscope, ein Technologieunternehmen für die öffentliche Sicherheit, hat sich auf die Kombination von Robotik, autonomem Fahren, Fahrzeugelektrifizierung und künstlicher Intelligenz spezialisiert. Es war weltweit das erste Unternehmen, das vollautonome mobile Sicherheitsroboter (ASRs) im öffentlichen Raum wie Einkaufszentren, Parkplätzen und Parks einsetzte.
Bevor ein Roboter Geschirr aus einem Regal nehmen kann, um den Tisch zu decken, muss er sicherstellen, dass sein Greifer und sein Arm nirgends mit etwas kollidieren und das feine Porzellan beschädigen. Im Rahmen seiner Bewegungsplanung führt ein Roboter typischerweise Sicherheitsprüfungen durch, die seinen Bewegungspfad auf Kollisionsfreiheit überprüfen.
Diese Algorithmen erzeugen jedoch mitunter Fehlalarme, indem sie eine Flugbahn als sicher einstufen, obwohl der Roboter in Wirklichkeit mit einem Hindernis kollidieren würde. Andere Methoden, die Fehlalarme vermeiden können, sind für Roboter in der Praxis oft zu langsam.
Die Entwicklung humanoider Roboter schreitet sowohl für industrielle als auch für nicht-industrielle Anwendungen voran. Viele aktuelle Projekte konzentrieren sich jedoch zunächst auf Fabriken, Lagerhallen und andere Produktionsstätten.
Wayve, Uber und Nissan haben die Unterzeichnung einer Absichtserklärung zur Zusammenarbeit bei der Entwicklung von Robotaxis bekannt gegeben und werden die notwendigen Aktivitäten für deren Einführung einleiten. Die Unternehmen werden bis Ende 2026 mit den Vorbereitungen für einen Pilotversuch in Tokio beginnen.
Die Luft- und Raumfahrtindustrie verfolgt das zweifache Ziel, bis 2050 Klimaneutralität zu erreichen und gleichzeitig ihre Wettbewerbsfähigkeit durch Kostensenkung in der Produktion zu steigern. Dieses Ziel wird derzeit durch die Abhängigkeit von schweren, teuren und unflexiblen Maschinen in ihren Fertigungsprozessen behindert.
OMRON Robotics and Safety Technologies hat seine TM S-Serie kollaborativer Roboter um drei neue Modelle und ein umfangreiches Software-Update erweitert und unterstützt damit Hersteller bei der Bewältigung von Arbeitskräftemangel und der wachsenden Nachfrage nach flexibler und hocheffizienter Produktion.
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Die OmniCore-Plattform stellt einen radikalen Wandel hin zu einer zukunftssicheren, modularen Steuerungsarchitektur dar, die die vollständige Integration von KI-Systemen, Sensoren, Cloud- und Edge-Computing ermöglicht, um die fortschrittlichsten und autonomsten Roboteranwendungen zu schaffen.
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