Im Einklang mit der Initiative des Nationalen Wissenschafts- und Technologierats (NSTC) und des Wirtschaftsministeriums (MOEA) zum Aufbau einer intelligenten System- und Fertigungsintegrationsplattform in Taiwan orientiert sich Nuvoton an den drei Säulen des ITRI für die KI-Entwicklung – Daten, Rechenleistung und Algorithmen – sowie an einem sechsdimensionalen Bereitschaftsrahmen: KI-Strategie, Organisationskultur, Talente und Fähigkeiten, Infrastruktur, Daten-Governance und Risikomanagement.
Auf diesem Rahmenwerk modularisiert Nuvoton seine Toolchains, KI-Modelle und Entwicklungsboards und arbeitet mit dem Chip- und Systemintegrationsdienstleistungsprogramm des ITRI zusammen, um die Mikrocomputerplattform TinyML zu etablieren. Diese Plattform ermöglicht es kleinen und mittleren Unternehmen (KMU), Machbarkeitsstudien (PoCs) mit minimalen Einstiegshürden durchzuführen, in die Pilotproduktion überzugehen und durch Replikation zu skalieren. Gleichzeitig fördert sie die Zusammenarbeit von KI-Experten und Fachspezialisten, erhöht die Erfolgsquote von Projekten und unterstützt die Vision der Regierung, Taiwan zu einer „KI-Insel“ zu entwickeln.
Als eine der wenigen KI-Einsteigerlösungen auf dem Markt integriert der M55M1 einen Arm® Cortex®-M55-Kern (bis zu 220 MHz) mit einer Arm Ethos™-U55 Mikro-NPU auf einem einzigen Chip und erreicht damit eine Beschleunigung von ca. 110 GOP/s für CNN/DNN-Inferenz. Der Chip verfügt über bis zu 1,5 MB SRAM und 2 MB Flash-Speicher und kann über HyperBus auf HyperRAM/HyperFlash erweitert werden. Dies ermöglicht KI-Inferenz in Echtzeit, offline und mit geringem Stromverbrauch direkt am Netzwerkrand.
Zusammen mit Nuvotons NuML Toolkit und vorgefertigten Modellen wie Gesichtserkennung, Objekterkennung, Sprach-/Befehlserkennung und Anomalieerkennung können Entwickler schnell mit Standard-MCU-Entwicklungsabläufen beginnen, wodurch die Hürde für die Einführung von KI deutlich gesenkt wird.
Nuvoton und ITRI konzentrieren sich zunächst auf drei Schlüsselszenarien:
Inspektion an Produktionslinien: Einsatz von CCAP zur Bildvorverarbeitung und U55 zur Inferenz, um Fehlererkennung und vorausschauende Analyse des Anlagenzustands zu ermöglichen.
Personenflusserkennung und Energiesteuerung in intelligenten Gebäuden: PIR-, ToF- oder niedrigauflösende Bildsensoren in Kombination mit zonen- und zeitbasierter Steuerung zur Optimierung von Beleuchtung und HLK.
Medizinische Notfallalarme: Haltungs- und Sturzerkennung direkt auf Endgeräten, wobei nur relevante Ereignisse zum Schutz der Privatsphäre gesendet werden.
Nuvoton und ITRI werden weiterhin Taiwans lokale Lieferkette und seine Stärke in der Hardware-Software-Integration nutzen, um KI in realen Umgebungen einzusetzen. Der M55M1 ermöglicht es KMU, KI auf kostengünstige, skalierbare und kontrollierte Weise einzuführen.
